Visão Geral

Este curso SCADA, InfluxDB and Grafana for Industrial Monitoring and Analytics, apresenta uma abordagem prática e integrada para monitoramento, armazenamento e visualização de dados industriais, utilizando sistemas SCADA, o banco de dados de séries temporais InfluxDB e a plataforma de visualização Grafana.

O treinamento foca no fluxo real de dados do chão de fábrica, desde a coleta em CLPs e sistemas SCADA, passando pelo armazenamento eficiente em InfluxDB, até a criação de dashboards industriais e indicadores operacionais no Grafana. O curso prepara os participantes para projetar, implementar e operar soluções modernas de observabilidade industrial, alinhadas aos conceitos de Indústria 4.0.

Objetivo

Após realizar este curso SCADA, InfluxDB and Grafana for Industrial Monitoring and Analytics, você será capaz de:

• Compreender a arquitetura integrada SCADA + InfluxDB + Grafana
• Coletar dados industriais a partir de sistemas SCADA
• Armazenar dados de alta frequência em banco de séries temporais
• Modelar dados industriais para análise histórica
• Criar dashboards operacionais e gerenciais
• Analisar indicadores industriais como OEE, paradas e performance
• Aplicar boas práticas de segurança e performance em ambientes industriais

Publico Alvo

• Engenheiros de automação
• Engenheiros de controle e instrumentação
• Profissionais de TI/OT industrial
• Integradores de sistemas
• Analistas de dados industriais
• Engenheiros de produção e manutenção

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de automação industrial
• Noções de redes industriais
• Familiaridade com conceitos de SCADA ou CLP

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: SCADA Architecture and Industrial Data Flow

1. SCADA system overview
2. Industrial automation layers
3. Data flow from field devices to SCADA
4. Real-time vs historical industrial data

Module 2: Industrial Data Acquisition from SCADA

1. SCADA tags and variables
2. Data types and sampling rates
3. Event-based vs time-based acquisition
4. Data quality and validation

Module 3: Introduction to Time Series Databases with InfluxDB

1. Time series concepts for industrial data
2. InfluxDB architecture and components
3. Buckets, measurements, tags, and fields
4. Retention policies and performance considerations

Module 4: SCADA Integration with InfluxDB

1. Data ingestion architectures
2. Using Telegraf for industrial data collection
3. OPC UA and industrial protocols integration
4. Handling high-frequency and event data

Module 5: Data Modeling for Industrial Analytics

1. Modeling machine states and events
2. Production, downtime, and quality data modeling
3. Best practices for industrial time series
4. Data normalization and aggregation

Module 6: Grafana Fundamentals for Industrial Visualization

1. Grafana architecture and components
2. Connecting Grafana to InfluxDB
3. Industrial dashboard concepts
4. Time range and variable configuration

Module 7: Building Industrial Dashboards

1. Machine monitoring dashboards
2. Production and performance dashboards
3. Alarm and event visualization
4. Trend analysis and historical views

Module 8: Industrial KPIs and OEE Visualization

1. Industrial KPIs fundamentals
2. OEE calculation concepts
3. Visualizing availability, performance, and quality
4. Dashboards for operators and managers

Module 9: Performance, Scalability, and Security

1. High availability considerations
2. Data retention and downsampling
3. Access control and authentication
4. IT/OT security best practices

Module 10: Real-World Industrial Use Cases

1. Manufacturing monitoring use cases
2. Energy and utilities monitoring
3. Maintenance and reliability analytics
4. SCADA, MES, and analytics integration scenarios