Visão Geral

O curso SCADA + Analytics + Dashboards é focado no uso de dados industriais coletados por sistemas SCADA para análise avançada, geração de insights e criação de dashboards operacionais e gerenciais. O treinamento aborda arquitetura de dados, integração com ferramentas analíticas, modelagem de indicadores, visualização eficiente e boas práticas para transformar dados de chão de fábrica em informação estratégica para tomada de decisão.

Objetivo

Após realizar este curso SCADA + Analytics + Dashboards, você será capaz de:

• Integrar dados SCADA com plataformas de analytics
• Estruturar pipelines de dados industriais
• Criar indicadores operacionais e produtivos
• Desenvolver dashboards eficientes e orientados à decisão
• Aplicar boas práticas de visualização de dados industriais
• Analisar tendências, anomalias e desempenho operacional
• Suportar decisões com dados confiáveis e contextualizados

Publico Alvo

• Engenheiros de automação
• Desenvolvedores SCADA
• Analistas de dados industriais
• Profissionais de TI industrial
• Gestores de operação, produção e manutenção

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de sistemas SCADA
• Noções de processos industriais
• Familiaridade com conceitos básicos de indicadores e gráficos

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: SCADA Data and Analytics Fundamentals

1. SCADA Data Types and Characteristics
2. Operational vs Analytical Data
3. Real-Time and Historical Data
4. Analytics Use Cases in Industry

Module 2: Industrial Data Architecture for Analytics

1. SCADA, Historian, and Analytics Layers
2. Data Pipelines and Integration Patterns
3. Edge and Centralized Analytics
4. Data Latency and Reliability

Module 3: Data Modeling and Contextualization

1. Tag Modeling and Naming Standards
2. Asset and Process Context
3. Data Aggregation and Transformation
4. Handling Data Quality Issues

Module 4: Industrial KPIs and Metrics

1. Operational and Production KPIs
2. OEE and Performance Indicators
3. Downtime and Loss Analysis
4. KPI Validation and Governance

Module 5: Dashboard Design Best Practices

1. Dashboard Types and Audiences
2. Visualization Principles for Industry
3. Real-Time vs Analytical Dashboards
4. Avoiding Common Dashboard Mistakes

Module 6: Advanced Analytics and Insights

1. Trend Analysis and Forecasting
2. Anomaly Detection Concepts
3. Correlation and Root Cause Analysis
4. From Data to Actionable Insights

Module 7: Security and Access Control

1. Secure Data Access
2. User Roles and Permissions
3. Data Governance and Compliance
4. Audit and Traceability

Module 8: Practical Labs and Industrial Use Cases

1. SCADA Data to Dashboard Lab
2. KPI Analytics Scenario
3. Performance Monitoring Case Study
4. Real-World Industrial Analytics Architectures