Visão Geral

Curso Inteligência Artificial / AI Visão geral de inteligência artificial e um curso técnico que abrange uma visão geral e fundamental da inteligência artificial, apresentando cada subcampo da inteligência artificial e como ela podem ser explorados na prática no sentido moderno dos negócios de hoje em dia.

Objetivo

Este curso de Inteligência Artificial introduz partir de uma perspectiva prática de negócios aplicada.
Trabalhando em um ambiente de aprendizado prático, liderado por nosso especialista em cursos de Inteligência Artificial:

• O que é AI e o que não é
• Os diferentes tipos e sub-campos da IA
• As diferenças entre Aprendizado de Máquina, Sistemas Especialistas e Redes Neurais
• O mais recente em teoria aplicada
• Como a IA é usada no processamento de idiomas, imagens, áudio e na Web
• A geração atual de ferramentas usadas no mercado
• O que vem a seguir em AI aplicada para empresas

Publico Alvo

Este curso é ideal para uma ampla variedade de aprendizes técnicos que precisam de uma introdução rápida e prática às principais habilidades, conceitos e tecnologias relacionadas à programação de IA e aprendizado de máquina. Os participantes podem incluir:

• Desenvolvedores que aspiram ser engenheiros de ‘Data Scientist’ ou Machine Learning
• Analistas gerentes que lideram uma equipe de analistas
• Analistas de negócios que querem entender técnicas de ciência de dados
• Arquitetos da Informação que desejam adquirir conhecimentos em algoritmos de Aprendizado de Máquina
• Profissionais de análise que desejam trabalhar em aprendizado de máquina ou inteligência artificial
• Graduados que buscam construir uma carreira em Ciência de Dados e aprendizado de máquina
• Profissionais experientes que gostariam de aproveitar o aprendizado de máquina em seus campos para obter mais informações sobre os clientes

Pre-Requisitos

Curso Inteligência Artificial / AI Visão geral

• Não á requisito formal, mais para um melhor aproveitamento será de suma importância que o aluno que participam deste curso devem estar familiarizados com arquitetura de sistemas de computadores, bem como outros conhecimentos que facilitem o aprendizado e entendimento da inteligência artificial

Materiais

Conteúdo Programatico

Lesson: Artificial Intelligence

• Curso Inteligência Artificial / AI Visão geral
• Definitions of AI
• Types of AI
• Mathematics in AI
• Deep and Wide learning
• AI and SciFi
• AI in the Modern Age

Lesson: Machine Learning

• Curso Inteligência Artificial / AI Visão Geral
• Supervised vs. Unsupervised
• Classification
• Regression
• Clustering
• Dimensionality Regression
• Ensemble Methods

Lesson: Expert Systems

• Rules Systems
• Feedback loops
• RETE and beyond
• Expert Systems in practice
• Curso Inteligência Artificial / AI Visão Geral

Lesson: Neural Networks

• Neural Networks
• Recurrent Neural Networks
• Long-Short Term Memory Networks
• Applying Neural Networks
• Curso Inteligência Artificial / AI Visão Geral

Lesson: Natural Language Processing

• Language and Semantic Meaning
• Bigrams, Trigrams, and n-Grams
• Root stemming and branching
• NLP in the world

Lesson: Image, Video, and Audio Processing

• Image processing and Identification
• Facial Analysis
• Audio Processing
• Analyzing Streaming Video
• Real-world AV processing
• Curso Inteligência Artificial / AI Visão Geral

Lesson: Sentiment Analysis

• Sentiment: The beginnings of emotional understanding
• Sentiment indicators
• Sentiment Sampling
• Algorithmic Trading on Sentiment
• Predicting Elections

Lesson: Current Tools of the Trade

• Python, NumPy, Pandas, SciKit
• Hadoop and Spark
• NoSQL Databases
• TensorFlow, Keras, and NLTK
• Drools

Lesson: What’s Next in AI

• Current Developments
• Gazing the Crystal Ball
• Curso Inteligência Artificial / AI Visão Geral