Visão Geral
Empresas de alto desempenho precisam de dados de referência de alta qualidade e baixa redundância. Você não pode gerenciar uma cadeia de suprimentos com dados de produtos e clientes dispares e não confiáveis, atender seus clientes efetivamente com visões inconsistentes dos clientes ou informar com confiança aos acionistas quando os dados financeiros estão em desordem. Os dados mestre são importantes porque são usados por muitos grupos e processos em toda a empresa.É desafiador porque é coletado – muitas vezes de forma redundante e inconsistente – por muitos grupos e processos.
O gerenciamento de dados mestre (MDM) é o processo de coleta, consolidação, garantia de qualidade e distribuição de dados mestre. As ferramentas MDM são abundantes e diversas, mas a tecnologia sozinha não pode resolver o problema. A natureza da identificação, correspondência, consolidação, resolução de conflitos e gerenciamento hierárquico tornam o MDM complexo e desafiador. O conhecimento certo é um elemento essencial do sucesso do MDM.
Conteúdo Programatico
MDM Concepts
- Defining MDM
- Master data
- Master data management
- Customer data integration (CDI)
- Product information management (PIM)
- ther domain specifics …
The Need for MDM
- business view
- information systems view
The Basics of MDM
- Enterprise view of reference entities
- Enterprise view of relationships among things
- It isn’t about “one right answer” or “single version of the truth”
Dimensions of MDM
- People (organizations)
- Processes (governance, business, metadata, etc.)
- Data (and metadata)
- architecture
- technology
- programs & projects
MDM Prerequisites
- Technical infrastructure
- Collaborative culture
- Organizational readiness
- Buy-in and data sharing culture
- Data quality
- Data governance
Module II
- MDM Processes and Architectures
- MDM Processes
- Identity management
- Hierarchy management
- Data integration
- Application integration
MDM Architectures
- Repository
- Registry
- Repository-Registry Hybrid
- Engine
- Broker Something here about repository vs. registry and about services vs.
- transactions
Module III
- Identity Management
- Identity management defined
- Uniqueness of things
Identity management functions
- Search and Resolution
- Record Linkage
- Merge & Consolidation
- Grouping and Splitting
Identity Management in MDM Architecture
- Repository
- Registry
- Engine
- Broker
Hierarchy Management
- Hierarchy management defined
- Relationships of things
- Multiple hierarchies (contrast to entity uniqueness)
Hierarchy management functions
- Identification and matching
- Consolidation
- Record linkage
- Versioning
Hierarchy Management in MDM Architecture
- Repository
- Registry
- Engine
- Broker
Implementing and Operating MDM
- Roles and Responsibilities
- Stakeholders
- Master data creators/providers
- Master data consumers
- program management
- MDM development
- MDM operations
- Data governance
Data Governance for MDM
Custodianship
- Data Quality and MDM
- Data profiling
- Data quality assessment
- Data cleansing
- Process improvement
Data modeling and MDM
- Exchange data model
- Persistence data model
The MDM Program
- Business case
- Program management
- Change management
MDM Projects
- Implementation within a program framework
- Kinds of projects
- Architecture and infrastructure
- Master data assessment
- Data migration
- Application migration
- Project guidelines
MDM Operations
- consolidation
- synchronization
- data quality management
- administration and configuration
Sustaining and Maturing MDM
- Feedback
- Evolving services
- data and metadata management
- data governance
- maturity models
- Module Six: Summary and Conclusion
- Summary of Key Points
- References & Resources