Visão Geral

Empresas de alto desempenho precisam de dados de referência de alta qualidade e baixa redundância. Você não pode gerenciar uma cadeia de suprimentos com dados de produtos e clientes dispares e não confiáveis, atender seus clientes efetivamente com visões inconsistentes dos clientes ou informar com confiança aos acionistas quando os dados financeiros estão em desordem. Os dados mestre são importantes porque são usados ​​por muitos grupos e processos em toda a empresa.É desafiador porque é coletado – muitas vezes de forma redundante e inconsistente – por muitos grupos e processos.

O gerenciamento de dados mestre (MDM) é o processo de coleta, consolidação, garantia de qualidade e distribuição de dados mestre. As ferramentas MDM são abundantes e diversas, mas a tecnologia sozinha não pode resolver o problema. A natureza da identificação, correspondência, consolidação, resolução de conflitos e gerenciamento hierárquico tornam o MDM complexo e desafiador. O conhecimento certo é um elemento essencial do sucesso do MDM.

Objetivo

• O que e o porquê do MDM
• Opções arquitetônicas para MDM: repositório, registro, motor e corretor
• Problemas e técnicas de gerenciamento de identidade
• Problemas e técnicas de gerenciamento hierárquico
• Considerações MDM para empresas globais e multinacionais
• Os aspectos humanos e organizacionais do MDM
• O papel da governança de dados no MDM
• Relacionamentos do MDM com BI e data warehousing

Publico Alvo

• Gerentes de programas MDM,
• gerentes de projetos,
• arquitetos e implementadores; 
• Gerentes de programas de BI,
• programa de armazenagem de dados e gerentes de projetos,
• arquitetos e implementadores; 
• arquitetos de dados e tecnologia; 
• profissionais de qualidade de dados

Pre-Requisitos

Não há pré-requisitos para este curso.

Informações Gerais

• Carga horaria 16h
• Se noturno o curso acontece de segunda aquinta das 19h as 23h, total de 4 noites,
• Se aos sábados o curso acontece de 09h às 18h, total de 2 sábados,
• se in-company o curso acontece de acordo com agenda do cliente,

Formato de Entrega:

• Presencial em sala de aula,
• Ou on-line ao vivo na presença de um intrutor 100% ao vivo em tempo real, este curso no formato on-line ao vivo tem a mesma qualidade do curso presencial em sala de aula.
• Faça um teste para mostramos como funciona esta modalidade.

Materiais

Conteúdo Programatico

MDM Concepts

• Defining MDM
• Master data
• Master data management
• Customer data integration (CDI)
• Product information management (PIM)
• ther domain specifics …

The Need for MDM

• business view
• information systems view

The Basics of MDM

• Enterprise view of reference entities
• Enterprise view of relationships among things
• It isn’t about “one right answer” or “single version of the truth”

Dimensions of MDM

• People (organizations)
• Processes (governance, business, metadata, etc.)
• Data (and metadata)
• architecture
• technology
• programs & projects

 MDM Prerequisites

• Technical infrastructure
• Collaborative culture
• Organizational readiness
• Buy-in and data sharing culture
• Data quality
• Data governance

Module II

• MDM Processes and Architectures
• MDM Processes
• Identity management
• Hierarchy management
• Data integration
• Application integration

MDM Architectures

• Repository
• Registry
• Repository-Registry Hybrid
• Engine
• Broker Something here about repository vs. registry and about services vs.
• transactions

Module III 

• Identity Management
• Identity management defined
• Uniqueness of things

Identity management functions

• Search and Resolution
• Record Linkage
• Merge & Consolidation
• Grouping and Splitting

Identity Management in MDM Architecture

• Repository
• Registry
• Engine
• Broker

Hierarchy Management

• Hierarchy management defined
• Relationships of things
• Multiple hierarchies (contrast to entity uniqueness)

Hierarchy management functions

• Identification and matching
• Consolidation
• Record linkage
• Versioning

Hierarchy Management in MDM Architecture

• Repository
• Registry
• Engine
• Broker

Implementing and Operating MDM

• Roles and Responsibilities
• Stakeholders
• Master data creators/providers
• Master data consumers
• program management
• MDM development
• MDM operations
• Data governance

Data Governance for MDM

• Ownership
• Stewardship

Custodianship

• Data Quality and MDM
• Data profiling
• Data quality assessment
• Data cleansing
• Process improvement

Data modeling and MDM

• Exchange data model
• Persistence data model

The MDM Program

• Business case
• Program management
• Change management

MDM Projects

• Implementation within a program framework
• Kinds of projects
• Architecture and infrastructure
• Master data assessment
• Data migration
• Application migration
• Project guidelines

MDM Operations

• consolidation
• synchronization
• data quality management
• administration and configuration

Sustaining and Maturing MDM

• Feedback
• Evolving services
• data and metadata management
• data governance
• maturity models
• Module Six: Summary and Conclusion
• Summary of Key Points
• References & Resources