Visão Geral

Nosso curso de treinamento avançado Elasticsearch fornecerá as habilidades para turbinar suas soluções de análise de dados e pesquisa.

Você ganhará uma sólida experiência prática usando técnicas avançadas com Pipelines, Mapeamento, Sinônimos de Análise, Agregações e muito mais.

Objetivo

Após concluir o curso Elasticsearch Advanced, você será capaz de:

• Modelagem de dados
• Pesquisas complexas
• Práticas recomendadas de arquitetura
• Dimensionamento e Planejamento de Capacidade
• Tipos de pesquisa
• Agregações Avançadas
• Estratégias de reindexação
• Coador
• Diagnosticando problemas
• Verificações de simulação
• Ajuste de velocidade

Publico Alvo

• Este curso é destinado a Cientistas de Dados, Analistas, Desenvolvedores de Software, Desenvolvedores de Banco de Dados, Gerentes de Data Warehouse e Especialistas em Business Intelligence, Arquitetos de Software que já ganharam alguma exposição à construção de soluções Elasticsearch.
  

Pre-Requisitos

• Os delegados devem ter participado de nosso curso de treinamento do Elasticsearch ou ter habilidades equivalentes por meio da implementação comercial do Elasticsearch.
  

Informações Gerais

• Carga Horária: 16h
• Se noturno este curso é ministrado de Terça-feira à sexta-feira, das 19h às 23h
• Se aos sábados este curso é ministrado das 9h às 18h
• Se in-company por favor fazer contato para mais detalhes.

Formato de entrega:

• 100% on-line ao vivo, via Microsoft Teams na presença de um instrutor/consultor ativo no mercado.
• Nota: não é curso gravado.

Lab:

• Laboratório + Exercícios práticos
  

Materiais

Conteúdo Programatico

Data Modelling

1. Client side Joins
2. Denormalization
3. Nested
4. Parent and Child

Complex Searches

1. Function Score
2. Span Queries
3. Boosting
4. More Like This

Architecture Best practises

1. Node types
2. Node specs
3. Architecture Diagram

Sizing and Capacity Planning

1. No of shards
2. Shard size
3. Retention
4. index frequency
5. Hot and Warm Architecture

Search Types

1. _search
2. search_after
3. Scroll

Advance Aggregations

1. Pipeline aggregations

Reindexing Strategies

1. Update by Query

Reindex

1. Delete by Query

Percolator

1. Search in reverse
2. Examples and Use cases

Diagnosing Issues

1. Cat API’S
2. Cluster API’s
3. Slow Logs

Preflight checks

1. System configurations,
2. Elasticsearch configurations

Tuning for Speed

1. Tuning for index/search speed
2. Cat API’S
3. Cluster API’s
4. Slow Logs