Visão Geral
O varejo moderno evoluiu com o uso de tecnologia para entender melhor o comportamento do consumidor e otimizar operações. A Visão Computacional se tornou uma ferramenta essencial nesse cenário, permitindo análise de fluxo de clientes, controle de estoque em tempo real e prevenção de perdas. Neste curso, você irá aprender a desenvolver soluções práticas para o varejo inteligente utilizando ferramentas consolidadas como OpenCV, TensorFlow e PyTorch, seguindo uma abordagem sólida e orientada ao mercado.
Conteúdo Programatico
Module 1 – Introduction to Smart Retail
- What is smart retail
- Role of computer vision in retail
- Customer behavior analysis
- Use cases in stores
Module 2 – Video Analysis in Retail
- Customer flow tracking
- Heatmaps and movement patterns
- Queue analysis
- Real-time monitoring
Module 3 – Object Detection for Retail
- Product detection
- Shelf monitoring
- Stock tracking
- Using detection models
Module 4 – Loss Prevention Systems
- Identifying suspicious behavior
- Theft detection basics
- Event detection
- Practical examples
Module 5 – Customer Analytics with AI
- Demographic estimation
- Behavior analysis
- Engagement metrics
- Data insights
Module 6 – Integration with Retail Systems
- Connecting with POS systems
- Data pipelines
- Real-time dashboards
- Business intelligence basics
Module 7 – Optimization and Scalability
- Improving system performance
- Reducing errors
- Scaling solutions
- Deployment considerations
Module 8 – Project: Smart Retail System
- Building a complete retail solution
- Customer tracking and analytics
- Product monitoring
- Final project presentation