Curso Visão Computacional para Varejo Inteligente

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Curso Visão Computacional para Varejo Inteligente

45h
Visão Geral

O varejo moderno evoluiu com o uso de tecnologia para entender melhor o comportamento do consumidor e otimizar operações. A Visão Computacional se tornou uma ferramenta essencial nesse cenário, permitindo análise de fluxo de clientes, controle de estoque em tempo real e prevenção de perdas. Neste curso, você irá aprender a desenvolver soluções práticas para o varejo inteligente utilizando ferramentas consolidadas como OpenCV, TensorFlow e PyTorch, seguindo uma abordagem sólida e orientada ao mercado.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

  • Aplicar visão computacional em ambientes de varejo
  • Analisar comportamento de clientes por vídeo
  • Desenvolver sistemas de monitoramento e controle de estoque
  • Implementar soluções de prevenção de perdas
  • Criar aplicações inteligentes para o setor varejista
Publico Alvo
  • Estudantes de tecnologia e negócios
  • Interessados em inovação no varejo
  • Desenvolvedores de Visão Computacional
  • Profissionais que desejam atuar com soluções inteligentes
Pre-Requisitos
  • Python intermediário
  • Fundamentos de Visão Computacional
  • Noções de Deep Learning
  • Conhecimentos básicos de análise de dados
Conteúdo Programatico

Module 1 – Introduction to Smart Retail

  1. What is smart retail
  2. Role of computer vision in retail
  3. Customer behavior analysis
  4. Use cases in stores

Module 2 – Video Analysis in Retail

  1. Customer flow tracking
  2. Heatmaps and movement patterns
  3. Queue analysis
  4. Real-time monitoring

Module 3 – Object Detection for Retail

  1. Product detection
  2. Shelf monitoring
  3. Stock tracking
  4. Using detection models

Module 4 – Loss Prevention Systems

  1. Identifying suspicious behavior
  2. Theft detection basics
  3. Event detection
  4. Practical examples

Module 5 – Customer Analytics with AI

  1. Demographic estimation
  2. Behavior analysis
  3. Engagement metrics
  4. Data insights

Module 6 – Integration with Retail Systems

  1. Connecting with POS systems
  2. Data pipelines
  3. Real-time dashboards
  4. Business intelligence basics

Module 7 – Optimization and Scalability

  1. Improving system performance
  2. Reducing errors
  3. Scaling solutions
  4. Deployment considerations

Module 8 – Project: Smart Retail System

  1. Building a complete retail solution
  2. Customer tracking and analytics
  3. Product monitoring
  4. Final project presentation
TENHO INTERESSE

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