Visão Geral

Este curso apresenta os fundamentos do modelo Zero Trust aplicados à segurança da informação, integrando o uso de Inteligência Artificial para detecção de ameaças, automação de respostas e fortalecimento contínuo dos controles de segurança. O conteúdo une práticas tradicionais de proteção com abordagens modernas baseadas em dados e aprendizado de máquina.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Compreender os princípios do modelo Zero Trust
• Identificar os pilares de uma arquitetura Zero Trust
• Aplicar conceitos de IA na detecção de ameaças
• Integrar IA aos controles de acesso e monitoramento
• Avaliar riscos e comportamentos anômalos em tempo real
• Implementar estratégias modernas de segurança adaptativa

Publico Alvo

• Profissionais de cibersegurança
• Analistas de SOC
• Gestores de TI e segurança
• Engenheiros de redes e infraestrutura
• Desenvolvedores de software
• Profissionais de governança e risco

Pre-Requisitos

• Noções básicas de segurança da informação
• Conhecimento introdutório de redes
• Familiaridade com ambientes corporativos
• Conceitos básicos de autenticação e controle de acesso

Conteúdo Programatico

Module 1 – Foundations of Zero Trust Security

1. Zero Trust concept and history
2. Never trust, always verify principle
3. Identity-centric security
4. Microsegmentation fundamentals

Module 2 – Identity and Access Management in Zero Trust

1. Authentication and authorization models
2. Least privilege access
3. Multi-factor authentication
4. Continuous identity verification

Module 3 – Introduction to Artificial Intelligence in Security

1. Artificial intelligence overview
2. Machine learning fundamentals
3. Supervised and unsupervised learning
4. Data-driven security approaches

Module 4 – AI for Threat Detection and Prevention

1. Behavioral analytics
2. Anomaly detection
3. User and entity behavior analytics (UEBA)
4. Threat intelligence with AI

Module 5 – Zero Trust Architecture with AI Integration

1. Policy engines and decision points
2. AI-driven access decisions
3. Adaptive security controls
4. Context-aware security enforcement

Module 6 – AI in Security Operations (SecOps)

1. Security automation concepts
2. SOAR platforms
3. Incident response with AI
4. Reducing false positives

Module 7 – Risk Management and Governance

1. Risk assessment in Zero Trust environments
2. Compliance and regulatory considerations
3. Security metrics and KPIs
4. Audit and continuous improvement

Module 8 – Challenges, Ethics and Future Trends

1. AI bias and transparency
2. Privacy and data protection
3. Operational challenges
4. Future of Zero Trust and AI in cybersecurity