Visão Geral

Curso artificial inteligence AI for Everyone Foundation: AI não é apenas para engenheiros. “IA para todos”, um curso não técnico, ajudará você a entender as tecnologias de IA e identificar oportunidades para aplicar IA a problemas em sua própria organização. Você verá exemplos do que a IA de hoje pode - e não pode - fazer. Por fim, você entenderá como a IA está impactando a sociedade e como navegar por essa mudança tecnológica.

Se você é um profissional de negócios não técnico, "IA para todos" o ajudará a entender como construir uma estratégia de IA sustentável. Se você é um engenheiro de aprendizado de máquina ou cientista de dados, este é o curso para pedir ao seu gerente, VP ou CEO se quiser que eles entendam o que você pode (e não pode) fazer.

Objetivo

Após realizar este curso você será capaz de:

• Fluxo de trabalho de projetos de aprendizado de máquina
• Terminologia AI
• Estratégia de IA
• Fluxo de trabalho de projetos de ciência de dados

Você aprenderá o significado dos termos básicos de IA, incluindo aprendizado de máquina, ciência de dados e redes neurais. Você também aprenderá como são os fluxos de trabalho de projetos de ML e DS e como implementar projetos de IA na sua empresa. Finalmente, você aprenderá sobre o impacto da IA ​​na sociedade.

Publico Alvo

AI For All é realmente um curso para todos. Quer você seja um engenheiro, um CEO, um gerente de produto, um comerciante ou apenas alguém que deseja entender a terminologia da IA, este curso irá ensiná-lo a navegar no futuro movido pela IA.

Pre-Requisitos

• Não, você não precisa ter nenhum conhecimento técnico ou comercial antes de fazer este curso.

Materiais

Conteúdo Programatico

What is AI

• Introduction
• Machine Learning
• What is data
• The terminology of AI
• What makes an AI company?
• What Machine Learning can and cannot do
• Intuitive explanation of deep learning

Building AI Projects

• Workflow of a Machine Learning project
• Workflow of a Data Science project
• Every job function needs to learn to use data
• How to choose an AI project
• Working with an AI team
• Technical tools for AI teams

AI in Your Company

• Case study: Smart speaker
• Case study: Self-driving car
• Example roles of an AI team
• AI Transformation Playbook
• AI pitfalls to avoid
• Taking your first step in AI
• Survey of major AI applications
• Survey of major AI techniques

AI and Society

• A realistic view of AI
• Discrimination / Bias
• Adversarial attacks
• Adverse uses
• AI and developing nations
• AI and jobs
• Conclusion