Visão Geral

A Visão Computacional aplicada ganha força quando utilizamos ferramentas consolidadas como o OpenCV junto com a praticidade do Python. Neste curso, você irá desenvolver aplicações reais de análise de imagens e vídeos, utilizando técnicas clássicas e eficientes que sempre foram utilizadas na área. A proposta é direta: sair do básico e construir soluções práticas, com código bem estruturado e entendimento sólido, como tradicionalmente se aprende quando o objetivo é dominar de verdade.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Desenvolver aplicações de visão computacional com Python
• Utilizar OpenCV para manipulação de imagens e vídeos
• Implementar técnicas de detecção e reconhecimento
• Trabalhar com processamento em tempo real
• Criar projetos práticos aplicáveis ao mercado

Publico Alvo

• Estudantes de tecnologia e programação
• Interessados em Visão Computacional na prática
• Desenvolvedores que desejam trabalhar com imagens e vídeos
• Pessoas que querem construir projetos reais com Computer Vision

Pre-Requisitos

• Lógica de programação
• Conhecimentos básicos de Python
• Noções de imagens digitais e Computer Vision

Conteúdo Programatico

Module 1 – Environment Setup and First Steps

1. Installing Python and OpenCV
2. Setting up development environment
3. First image processing script
4. Reading and displaying images

Module 2 – Image Processing with OpenCV

1. Image manipulation (resize, crop, rotate)
2. Color space conversions
3. Drawing shapes and text
4. Working with image channels

Module 3 – Video Processing

1. Capturing video from webcam
2. Reading video files
3. Frame processing
4. Saving processed videos

Module 4 – Image Transformations and Filtering

1. Geometric transformations
2. Blurring and smoothing
3. Sharpening techniques
4. Kernel and convolution

Module 5 – Edge and Feature Detection

1. Edge detection (Canny)
2. Corner detection
3. Feature extraction basics
4. Practical applications

Module 6 – Object Detection Techniques

1. Haar Cascade classifiers
2. Face detection
3. Eye detection
4. Real-time detection

Module 7 – Advanced Processing Techniques

1. Image segmentation
2. Thresholding techniques
3. Contour detection
4. Morphological operations

Module 8 – Project: Real-Time Computer Vision System

1. Building a complete application
2. Combining multiple techniques
3. Real-time object detection
4. Final project presentation