Visão Geral

Este curso apresenta os fundamentos da Engenharia de Prompts (Prompt Engineering), capacitando os participantes a interagir de forma eficaz com Large Language Models (LLMs) e sistemas de Inteligência Artificial Generativa. O curso aborda técnicas para criação, refinamento e otimização de prompts, permitindo obter respostas mais precisas, consistentes e alinhadas aos objetivos de negócio. Além disso, explora boas práticas, padrões de prompting, limitações dos modelos e aplicações corporativas da Engenharia de Prompts.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Compreender os fundamentos da Engenharia de Prompts
• Criar prompts mais claros, eficientes e orientados a resultados
• Utilizar técnicas avançadas para melhorar a qualidade das respostas geradas por IA
• Aplicar estratégias de prompting em diferentes cenários corporativos
• Identificar limitações e riscos associados à interação com modelos generativos
• Desenvolver boas práticas para utilização profissional de ferramentas de IA

Publico Alvo

• Usuários de ferramentas de IA Generativa
• Profissionais de negócios e transformação digital
• Analistas de dados e negócios
• Desenvolvedores de software
• Profissionais de marketing, vendas e atendimento
• Qualquer pessoa interessada em aumentar sua produtividade com IA

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de informática
• Interesse em Inteligência Artificial Generativa
• Não é necessário conhecimento prévio em programação

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Prompt Engineering

1. Fundamentals of Prompt Engineering
2. Evolution of Generative AI
3. Large Language Models overview
4. How AI models interpret prompts
5. Capabilities and limitations of AI systems
6. Business applications of prompting

Module 2: Understanding Prompts and Responses

1. Anatomy of a prompt
2. Instructions, context and constraints
3. Input and output relationships
4. Response generation mechanisms
5. Factors affecting output quality
6. Common prompting mistakes

Module 3: Principles of Effective Prompt Design

1. Clarity and specificity
2. Goal-oriented prompting
3. Context-rich instructions
4. Structured communication techniques
5. Output formatting strategies
6. Prompt quality evaluation

Module 4: Core Prompting Techniques

1. Zero-shot prompting
2. One-shot prompting
3. Few-shot prompting
4. Role-based prompting
5. Template-based prompting
6. Comparative prompting approaches

Module 5: Advanced Prompt Engineering Techniques

1. Chain-of-thought concepts
2. Step-by-step reasoning prompts
3. Self-reflection prompting
4. Context expansion techniques
5. Prompt chaining workflows
6. Multi-step task orchestration

Module 6: Structured Output Generation

1. Generating formatted responses
2. Tables and reports
3. JSON and structured outputs
4. Business document generation
5. Data extraction techniques
6. Response validation methods

Module 7: Prompt Engineering for Business Applications

1. Marketing and content creation
2. Customer service interactions
3. Human resources use cases
4. Business analysis support
5. Knowledge management applications
6. Productivity enhancement workflows

Module 8: Prompt Engineering for Technical Users

1. Software development assistance
2. Documentation generation
3. Code explanation and review
4. Data analysis support
5. Technical research workflows
6. Automation opportunities

Module 9: Risks, Limitations and Responsible Use

1. Hallucinations and inaccuracies
2. Bias and fairness considerations
3. Privacy and confidentiality concerns
4. Security-related risks
5. Prompt injection awareness
6. Responsible AI practices

Module 10: Prompt Optimization Workshop

1. Prompt testing methodologies
2. Iterative prompt refinement
3. Performance evaluation techniques
4. Prompt library development
5. Real-world case studies
6. Final prompt engineering project