Curso Professional Scrum Product Owner AI Essentials

  • ITIL Gestão & Governança

Curso Professional Scrum Product Owner AI Essentials

16 horas
Visão Geral

Este Curso Professional Scrum Product Owner - AI Essentials, capacita profissionais a atuarem como Product Owners modernos, integrando conceitos de inteligência artificial ao gerenciamento de produtos digitais. Baseado no framework Scrum, o conteúdo explora como a IA pode apoiar a tomada de decisão, priorização de backlog, análise de dados e criação de valor para o cliente. O curso também aborda o uso de ferramentas de IA no dia a dia do Product Owner, conectando práticas ágeis com inovação e estratégia de produto.

Objetivo

Após realizar este curso Professional Scrum Product Owner – AI Essentials, você será capaz de:

  • Compreender o papel do Product Owner no Scrum
  • Aplicar conceitos de IA na gestão de produtos
  • Utilizar dados para tomada de decisão
  • Priorizar backlog com apoio de inteligência artificial
  • Definir valor de produto orientado a dados
  • Utilizar ferramentas de IA no dia a dia
  • Melhorar a comunicação com stakeholders
Publico Alvo
  • Product Owners iniciantes e experientes
  • Scrum Masters
  • Profissionais de produtos digitais
  • Analistas de negócios
  • Profissionais de tecnologia e inovação
  • Empreendedores
  • Interessados em IA aplicada a produtos
Pre-Requisitos
  • Conhecimentos básicos de Scrum
  • Noções de produtos digitais
  • Interesse em inteligência artificial
Materiais
Inglês/Português + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Module 1: Product Ownership Fundamentals

  1. Role of the Product Owner in Scrum
  2. Value-driven product development
  3. Stakeholder management
  4. Product vision and strategy

Module 2: Introduction to AI for Product Owners

  1. What is Artificial Intelligence
  2. AI capabilities and limitations
  3. AI in product management
  4. Ethical considerations

Module 3: Data-Driven Decision Making

  1. Types of product data
  2. Metrics and KPIs
  3. Using data for prioritization
  4. Experimentation and hypothesis testing

Module 4: AI for Backlog Management

  1. AI-assisted backlog creation
  2. User story generation
  3. Prioritization techniques with AI
  4. Automation opportunities

Module 5: Customer-Centric Product Design with AI

  1. User research and insights
  2. AI for customer behavior analysis
  3. Personalization strategies
  4. Journey mapping

Module 6: Tools and Practical Applications

  1. Using ChatGPT for product tasks
  2. AI tools for documentation and analysis
  3. Integration with agile tools
  4. Hands-on exercises

Module 7: Risk, Ethics and Governance in AI Products

  1. Bias and fairness
  2. Data privacy considerations
  3. Risk management in AI products
  4. Governance frameworks

Module 8: Advanced Product Ownership with AI

  1. Scaling AI-driven products
  2. Continuous discovery
  3. Innovation strategies
  4. Future trends
TENHO INTERESSE

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