Visão Geral

Este Curso Predictive Analytics & Data Mining Model Development, mergulha no processo de mineração de dados no nível tático. Os participantes observarão demonstrações ao vivo de métodos de aprendizado de máquina e técnicas de descoberta de padrões auxiliadas por computador para extrair e interpretar padrões e relacionamentos complexos de grandes volumes de dados. Os participantes então participam de laboratórios de trabalho que se baseiam em um projeto geral. Este curso foi desenvolvido para ser realizado de forma independente, mas faz parte de uma série de cursos maior que abrange uma Metodologia de Desenvolvimento de Modelo de 6 Fases para projetos de baixo risco e alto impacto . O escopo deste curso se estende à segunda e terceira fases: Preparar e Construir. Você não precisa ser um estatístico ou matemático experiente para acompanhar bem este curso - embora os especialistas quantitativos tradicionais se beneficiem da referência estratégica à fase do Plano e da mudança de mente pragmática necessária neste evento. Os algoritmos de aprendizado de máquina são abordados de uma perspectiva funcional. O software moderno faz um ótimo trabalho ao lidar com a complexidade matemática. Aqueles que buscam um detalhamento profundo dos fundamentos matemáticos ou teóricos dos algoritmos de análise preditiva devem consultar outras ofertas acadêmicas disponíveis. Este curso independente de fornecedor utiliza ferramentas analíticas comerciais e de código aberto populares em suas demonstrações. As ferramentas são usadas para ilustrar os métodos transmitidos, mas não para mostrar os produtos. Se você deseja uma orientação tática intensiva para métodos de modelagem preditiva.

Objetivo

Publico Alvo

• Cientistas de dados: que desejam estender sua caixa de ferramentas analíticas e enfatizar o aspecto cientista do papel com processo formal e prática metodológica prática Praticantes analíticos funcionais: gerentes de relacionamento com o cliente, analistas de risco, analistas de negócios, analistas estatísticos, analistas de mídia social e dados da Web, Analistas de Detecção de Fraude, Gerentes de Seleção de Auditoria, Analistas de Marketing Direto, Analistas de Diagnóstico Médico, Market TimersAnalistas de Big Data: que estão sob crescente pressão para transformar seu dilúvio de dados de um passivo para um ativo Líderes de Projeto: que desejam ter uma compreensão mais detalhada de métodos e técnicas de modelagem preditiva para melhor gerenciar e interagir com seus profissionais Analistas de negócios: quem deve desenvolver e interpretar os modelos,comunicar os resultados e fazer recomendações acionáveisProfissionais de TI: que desejam obter uma melhor compreensão dos requisitos de preparação de dados, análise e desenvolvimento de sandbox analítico para oferecer suporte mais completo à crescente demanda por suporte de TI analítico.

Pre-Requisitos

• Embora este curso seja projetado para ser feito de forma independente, é importante entender seu lugar e função dentro da série geral de cursos de análise preditiva e mineração de dados. Os inscritos deverão assistir a uma orientação assíncrona de "Conceitos básicos" de quatro horas antes de participar deste evento. Os detalhes de acesso para a orientação de Conceitos Fundamentais serão compartilhados com os participantes antes do início do curso. Formação prévia ou experiência em análise de dados ou estatística é útil, mas não obrigatória. Os participantes precisam apenas fornecer um computador portátil com Microsoft Excel. Instruções sobre como baixar os dados do laboratório e quaisquer ferramentas analíticas serão fornecidas no e-mail preparatório. O instrutor pode ajudar os participantes com qualquer preparação durante os intervalos e antes ou depois da aula.
  

Informações Gerais

Carga horaria: 24h

• Se noturno este curso e ministrado de segunda-feira a sexta-feira das 19h às 23h, total de 6 encontros.
  
• Se aos sábados este curso e ministrado das 09h às 18h, total de 3 encontros.

Formato de entrega:

• 100% on-line ao vivo via Microsoft Teams, na presença de um instrutor/consultor ativo no mercado e docente em sala de aula. 
  
• Nota: não é curso gravado (o mesmo acontece em tempo real na presença de um instrutor).
• Apostila + exercícios práticos 

Materiais

Conteúdo Programatico

1. Introduction
2. Core Concepts
3. Prepare Phase
4. Build Phase
5. Wrap-up and Next Steps