Visão Geral

O curso Power BI Advanced com Funções DAX e ETL foi desenvolvido para profissionais que já possuem experiência com Power BI e desejam aprofundar seus conhecimentos em modelagem avançada de dados, otimização de performance, criação de medidas complexas com DAX e processos de ETL (Extract, Transform, Load) utilizando o Power Query. Este treinamento oferece uma abordagem prática e voltada para o uso corporativo, capacitando o aluno a desenvolver relatórios altamente performáticos, dinâmicos e integrados com diferentes fontes de dados.

Objetivo

Após realizar este curso Power BI Advanced com Funções DAX e ETL, você será capaz de:

• Criar e otimizar modelos de dados complexos no Power BI.
• Dominar funções DAX avançadas para cálculos dinâmicos e análises preditivas.
• Executar processos ETL eficientes utilizando Power Query.
• Melhorar o desempenho de relatórios e consultas.
• Automatizar atualizações e integrar dados de múltiplas origens.

Publico Alvo

• Analistas de dados, engenheiros de dados, desenvolvedores de BI, profissionais de TI e todos que já possuem conhecimentos intermediários em Power BI e desejam avançar na criação de soluções analíticas robustas e escaláveis.

Pre-Requisitos

• Conhecimento intermediário em Power BI Desktop
• Noções de SQL e modelagem de dados
• Experiência prévia com visualização e relatórios no Power BI

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Revisão e Boas Práticas de Modelagem de Dados

1. Revisão dos conceitos fundamentais de modelagem
2. Criação de tabelas de dimensão e fato
3. Modelagem em estrela e floco de neve
4. Otimização de relacionamentos e desempenho

Módulo 2: Power Query Avançado (ETL)

1. Revisão do Editor de Consultas (Power Query)
2. Extração de dados de múltiplas fontes (bancos, APIs, web e arquivos)
3. Transformações avançadas: merge, append, pivot e unpivot
4. Criação de funções personalizadas em M Language
5. Automação e parâmetros dinâmicos em ETL

Módulo 3: Fundamentos Avançados da Linguagem DAX

1. Revisão de medidas e colunas calculadas
2. Contexto de linha, filtro e contexto de avaliação
3. Funções de iteração (SUMX, AVERAGEX, FILTER, VALUES)
4. Tabelas virtuais e cálculos dinâmicos

Módulo 4: Funções de Tempo e Inteligência de Negócios

1. Funções de datas e períodos: TOTALYTD, SAMEPERIODLASTYEAR, DATEADD
2. Comparações de períodos (YoY, MoM, WoW)
3. Acumulados e médias móveis
4. Cenários e análises preditivas com DAX

Módulo 5: DAX para KPIs e Métricas Avançadas

1. Criação de KPIs e métricas de performance
2. Cálculos ponderados e percentuais
3. Funções de ranking, segmentação e agrupamento
4. Boas práticas para performance em DAX

Módulo 6: Otimização e Performance de Relatórios

1. Redução de cardinalidade e tamanho do modelo
2. Uso de aggregations e incremental refresh
3. Análise de performance com DAX Studio e VertiPaq Analyzer
4. Técnicas para melhorar a velocidade de carregamento

Módulo 7: Integração e Automação de Processos

1. Atualização automática de datasets
2. Integração com Power Automate e Azure Data Factory
3. Publicação e versionamento no Power BI Service
4. Segurança em nível de linha (RLS)

Módulo 8: Projeto Prático – Dashboard Avançado com DAX e ETL

1. Definição de caso de negócio e modelagem de dados
2. Aplicação de funções DAX complexas
3. Implementação de processo ETL completo
4. Criação de dashboard analítico de alta performance