Objetivo

Após realizar este Curso Stream Processing Using Apache Kafka® Streams and KSQL você aprenderá a:

• Identifique padrões comuns e casos de uso para processamento de fluxo em tempo real
• Entenda a arquitetura de alto nível do Kafka Streams
• Escreva aplicativos em tempo real com a API Kafka Streams para filtrar, transformar, enriquecer, agregar e unir fluxos de dados
• Descrever como o KSQL combina os recursos de processamento de fluxo elástico, tolerante a falhas e de alto desempenho do Kafka Streams com a simplicidade de uma sintaxe semelhante a SQL
• Crie consultas KSQL que mostrem seu equilíbrio de poder e simplicidade
• Teste, proteja, implante e monitore aplicativos Kafka Streams e consultas KSQL

Publico Alvo

• Este cCurso Kafka Stream Processing Using Apache Kafka Streams and KSQL foi desenvolvido para desenvolvedores de aplicativos, arquitetos, engenheiros de DevOps e cientistas de dados que precisam interagir com clusters Kafka para criar aplicativos em tempo real para filtrar, transformar, enriquecer, agregar e unir fluxos de dados para descobrir anomalias, analisar comportamento ou monitorar sistemas complexos.

Pre-Requisitos

Os participantes devem estar familiarizados com o desenvolvimento de aplicativos profissionais em Java (preferencial), .NET, C#, Python ou outra linguagem de programação importante. 

ou ter feito o Curso Kafka Foundation

Materiais

Conteúdo Programatico

• Motivation and Concepts for Streams
  • Motivation and Use Cases for Real-Time Streaming
  • High Level Comparison of Kafka Streams and KSQL
  • Stream Processing Concepts
• Kafka Streams Architecture
  • Kafka Streams' Place in the Kafka Ecosystem
  • High Level Architecture Design
  • Kafka Streams Data Types
• Writing Kafka Streams Applications
  • Anatomy of a Kafka Streams Application
  • Kafka Streams DSL - Stateless Operations
  • Kafka Streams DSL - Aggregations
  • Kafka Streams DSL - Windowed aggregations
  • Kafka Streams DSL - Joins
  • Kafka Streams DSL - Summary
  • Processor API
  • Optimizations
• Testing Kafka Streams Applications
  • Unit Tests
  • Integration Tests
  • Stress Tests
  • End-to-end Tests
• Introduction to KSQL
  • Sample Use Cases
  • End-to-end Examples
  • Interacting with KSQL
• Using KSQL
  • Data Manipulation
  • Aggregations
  • Testing
• Deployment
  • Parallelism
  • Elasticity
  • Fault tolerance
  • Capacity planning
  • Troubleshooting
  • KSQL-specific considerations
• Security
  • Security Overview
  • Access Control
  • Examples
  • KSQL-specific considerations
• Monitoring
  • JMX
  • Confluent Control Center
  • KSQL-specific Considerations