Visão Geral
Este curso ISO/IEC 42001 Certification AI Management System, apresenta os conceitos, requisitos e práticas necessárias para implementação e certificação de um Artificial Intelligence Management System (AIMS) com base na norma ISO/IEC 42001. Esta norma internacional estabelece um framework estruturado para governança, gestão de riscos e uso responsável de sistemas de inteligência artificial dentro das organizações.
Durante o treinamento, os participantes aprenderão como estruturar políticas, processos e controles para gerenciar o ciclo de vida completo de sistemas de IA, incluindo desenvolvimento, implantação, monitoramento e melhoria contínua. O curso também aborda princípios de IA confiável, ética e responsável, alinhados com boas práticas de governança tecnológica e conformidade regulatória.
O conteúdo explora a integração da gestão de IA com frameworks amplamente utilizados de governança e segurança, como a ISO/IEC 27001, bem como práticas de governança corporativa e gestão de riscos aplicadas à inteligência artificial.
Ao final do curso, os participantes estarão preparados para apoiar iniciativas de certificação ISO/IEC 42001, estabelecer controles de governança para sistemas de IA e implementar práticas de gestão responsáveis e auditáveis para projetos de inteligência artificial.
Objetivo
Após realizar este Curso ISO/IEC 42001 Certification – Artificial Intelligence Management System (AIMS), você será capaz de:
- Compreender os princípios da governança de inteligência artificial
- Interpretar os requisitos da norma ISO/IEC 42001
- Implementar um Artificial Intelligence Management System (AIMS)
- Gerenciar riscos associados ao uso de IA
- Estabelecer políticas e controles para sistemas de IA
- Garantir transparência, responsabilidade e ética em projetos de IA
- Integrar governança de IA com segurança da informação e compliance
- Preparar a organização para auditorias e certificação ISO 42001
- Estabelecer monitoramento contínuo de sistemas de IA
- Promover melhoria contínua na gestão de inteligência artificial
Publico Alvo
- Profissionais de governança de tecnologia
- Gestores de projetos de inteligência artificial
- Profissionais de segurança da informação
- Especialistas em governança, risco e compliance (GRC)
- Engenheiros de IA e cientistas de dados
- Arquitetos de soluções de IA
- Auditores e consultores de tecnologia
- Gestores de inovação e transformação digital
Pre-Requisitos
- Conhecimento básico de inteligência artificial
- Conhecimento geral de governança de TI
- Noções de gestão de riscos
- Familiaridade com frameworks de gestão baseados em normas ISO (recomendado)
Materiais
Inglês/Português + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico
Module 1: Introduction to Artificial Intelligence Governance
- Fundamentals of artificial intelligence
- AI adoption in modern organizations
- Risks and challenges of AI systems
- Responsible and trustworthy AI principles
- Overview of ISO/IEC 42001
Module 2: Artificial Intelligence Management Systems (AIMS)
- Structure of ISO/IEC 42001
- AIMS framework and components
- Integration with organizational governance
- AI lifecycle management
- Documentation and management requirements
Module 3: Organizational Context and AI Governance
- Understanding organizational context
- Stakeholders and AI governance
- Leadership and accountability
- AI governance policies and frameworks
- Strategic alignment with business objectives
Module 4: AI Risk Management
- AI risk identification
- Algorithmic bias and fairness risks
- Privacy and data protection risks
- Safety and security risks in AI
- Risk mitigation strategies
Module 5: AI System Lifecycle Management
- AI system design and development lifecycle
- Data management for AI systems
- Model training and validation
- Model deployment and monitoring
- Continuous improvement of AI systems
Module 6: Responsible AI and Ethical Considerations
- Transparency and explainability in AI
- Ethical frameworks for AI systems
- Human oversight and accountability
- Social and regulatory implications of AI
- Responsible AI governance practices
Module 7: Security and Privacy in AI Systems
- AI security threats and vulnerabilities
- Secure AI development practices
- Data privacy and protection in AI
- Integration with ISO 27001 controls
- AI system monitoring and resilience
Module 8: Compliance and Regulatory Alignment
- Global AI regulatory landscape
- AI compliance management
- Mapping ISO 42001 to regulatory requirements
- Audit and compliance verification
- Documentation and evidence management
Module 9: AI Management System Auditing
- Internal audits for AIMS
- AI governance assessment techniques
- Evidence collection and control validation
- Reporting and audit findings
- Corrective actions and improvements
Module 10: Certification and Continuous Improvement
- ISO/IEC 42001 certification process
- Preparing for certification audits
- Maintaining compliance and certification
- AI governance maturity models
- Continuous improvement of AI management systems
TENHO INTERESSE