Visão Geral

O curso IA para Negócios Fundamentals apresenta os conceitos essenciais de Inteligência Artificial aplicados ao contexto empresarial, abordando desde fundamentos técnicos até aplicações práticas em áreas como marketing, finanças, operações e atendimento ao cliente. O participante compreenderá como tecnologias como machine learning, processamento de linguagem natural e automação inteligente podem gerar valor, melhorar a tomada de decisão e impulsionar a inovação nas organizações.

Além disso, o curso explora ferramentas acessíveis de IA, conceitos de dados, ética, governança e estratégias de implementação, permitindo que profissionais não técnicos também consigam identificar oportunidades reais de uso da IA nos negócios.

Objetivo

Após realizar este curso IA para Negócios Fundamentals, você será capaz de:

• Compreender os conceitos fundamentais de Inteligência Artificial
• Identificar oportunidades de aplicação de IA em diferentes áreas de negócio
• Entender como dados são utilizados em projetos de IA
• Avaliar soluções e ferramentas de IA disponíveis no mercado
• Apoiar decisões estratégicas baseadas em dados e IA
• Compreender riscos, ética e governança em projetos de IA
• Iniciar iniciativas de IA em sua organização

Publico Alvo

• Executivos e gestores de negócios
• Profissionais de áreas administrativas, financeiras e comerciais
• Empreendedores e donos de empresas
• Analistas de negócios e processos
• Profissionais de TI em início de atuação com IA
• Estudantes interessados em inovação e tecnologia aplicada a negócios

Pre-Requisitos

• Noções básicas de informática
• Conhecimentos gerais de negócios e processos organizacionais
• Não é necessário conhecimento prévio em programação

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Artificial Intelligence in Business

1. What is Artificial Intelligence
2. History and evolution of AI
3. Types of AI (Narrow, General, Generative)
4. AI vs Automation vs Data Analytics
5. Business impact of AI

Module 2: Fundamentals of Data for AI

1. What is data and its importance
2. Types of data (structured and unstructured)
3. Data lifecycle
4. Data quality and governance basics
5. Data-driven decision making

Module 3: Key AI Technologies

1. Machine Learning basics
2. Natural Language Processing (NLP)
3. Computer Vision overview
4. Generative AI concepts
5. AI tools and platforms overview

Module 4: AI Use Cases in Business

1. AI in Marketing and Sales
2. AI in Finance and Risk Management
3. AI in Operations and Supply Chain
4. AI in Customer Service (chatbots and automation)
5. Real-world case studies

Module 5: AI Strategy and Implementation

1. Identifying AI opportunities
2. Building business cases for AI
3. AI project lifecycle
4. Build vs Buy decisions
5. ROI and performance measurement

Module 6: Ethics, Risks and Governance in AI

1. Ethical principles in AI
2. Bias and fairness
3. Data privacy and compliance
4. AI governance frameworks
5. Responsible AI practices

Module 7: Hands-on with AI Tools

1. Introduction to generative AI tools
2. Prompt basics and best practices
3. AI for content generation
4. AI for data analysis support
5. Practical exercises and mini-project