Visão Geral

Este curso explora a aplicação da Inteligência Artificial Generativa no ambiente corporativo, demonstrando como organizações podem utilizar tecnologias generativas para aumentar produtividade, automatizar atividades, acelerar a inovação, melhorar a experiência do cliente e apoiar a tomada de decisões. O participante aprenderá a identificar oportunidades de negócio, implementar casos de uso práticos e estabelecer uma estratégia segura e responsável para adoção da IA Generativa.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Compreender o potencial da IA Generativa para transformação dos negócios
• Identificar oportunidades de aplicação em diferentes áreas organizacionais
• Utilizar ferramentas generativas para aumento de produtividade e eficiência operacional
• Desenvolver casos de uso alinhados aos objetivos estratégicos da empresa
• Avaliar riscos, desafios e requisitos de governança relacionados à IA Generativa
• Apoiar iniciativas de adoção corporativa de IA de forma responsável e sustentável

Publico Alvo

• Executivos e gestores
• Líderes de transformação digital
• Analistas de negócios e processos
• Profissionais de marketing, vendas e atendimento ao cliente
• Consultores e empreendedores
• Profissionais interessados na aplicação corporativa da IA Generativa

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de informática
• Familiaridade com processos corporativos e negócios
• Não é necessário conhecimento prévio em programação ou Inteligência Artificial

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Generative AI in Business

1. Overview of Generative AI
2. Evolution of AI in enterprises
3. Business value and transformation opportunities
4. Market trends and adoption drivers
5. Key concepts and terminology
6. Enterprise AI success stories

Module 2: Understanding Generative AI Technologies

1. Large Language Models (LLMs)
2. Foundation models overview
3. Text, image and multimodal AI
4. AI assistants and copilots
5. Generative AI capabilities and limitations
6. Enterprise technology landscape

Module 3: Business Use Cases and Opportunities

1. Customer service and support automation
2. Marketing and content generation
3. Sales enablement applications
4. Human resources use cases
5. Finance and operations applications
6. Knowledge management and collaboration

Module 4: Productivity Enhancement with Generative AI

1. Personal productivity workflows
2. AI-assisted document creation
3. Meeting summaries and action tracking
4. Research and information analysis
5. Communication optimization
6. Workflow acceleration strategies

Module 5: Prompt Engineering for Business Users

1. Fundamentals of prompt engineering
2. Writing effective business prompts
3. Role-based prompting techniques
4. Context management strategies
5. Prompt refinement methods
6. Prompt libraries and templates

Module 6: AI-Powered Decision Support

1. Data interpretation with AI
2. Business intelligence augmentation
3. Scenario analysis concepts
4. Decision-making support applications
5. Executive reporting assistance
6. Strategic planning use cases

Module 7: Generative AI Implementation Strategies

1. Identifying high-value opportunities
2. Prioritizing AI initiatives
3. Building business cases
4. Stakeholder engagement
5. Change management considerations
6. Adoption and scaling approaches

Module 8: Governance, Risk and Compliance

1. Responsible AI principles
2. Data privacy considerations
3. Security and confidentiality requirements
4. AI governance frameworks
5. Regulatory and compliance concerns
6. Risk mitigation strategies

Module 9: Measuring Business Value

1. Defining AI success metrics
2. Productivity measurement techniques
3. ROI evaluation concepts
4. Operational efficiency indicators
5. Adoption and utilization metrics
6. Continuous improvement approaches

Module 10: Future of Generative AI in Enterprises

1. Emerging Generative AI technologies
2. Agentic AI and autonomous systems
3. Future workforce transformation
4. Industry disruption trends
5. Long-term AI strategies
6. Building an enterprise AI roadmap