Visão Geral
Curso Elastic Search Foundation, Com
trabalhos que exigem velocidades de processamento de menos de nanossegundos de
tempo de inatividade em grandes quantidades de dados, os desenvolvedores
recorrem ao Elasticsearch, o mecanismo de pesquisa de nível empresarial de
código aberto, amplamente distribuído, prontamente escalável e que está ganhando
aceitação rapidamente como um mecanismo de pesquisa confiável e aplicativo de
mecanismo de pesquisa robusto. Ao adotar o curso Elasticsearch, você
aprenderá a gerenciar facilmente seus clusters, garantir a recuperação
automática de nós, fornecer segurança total às suas redes e realizar análises
de dados.
Trazemos
a você um curso abrangente sobre Elasticsearch que o ajudará a entender todos
os fundamentos desse mecanismo de Elasticsearch. Aprenda com instrutores
especializados sobre análise de texto, mapeamentos, consultas e filtros,
modelagem de documentos e muito mais.
Este
Curso Elastic Search Foundation, se concentra na compreensão prática e
usa uma abordagem prática para fornecer ‘a você um conhecimento prático
completo dos conceitos do Elasticsearch e como ele é usado para dar suporte à
indexação em tempo real e à pesquisa de texto completo.
Conteúdo Programatico
Module I - Why Elastic search
- Topology and Clusters
- CRUD
- Index, Update, Re-index, and Delete documents
- Bulk Operations
- Lab
- Module: Text Analysis
- Analyzers - Tokenizers and Filters
- Character Filters
- Testing Analyzers
- Built-In Analyzers
- Synonym Handling
- Lab
Module II - Mappings
- CRUD and relationship to documents/indices
- Data Types
- Dynamic Field Mappings
- Index Templates
- Lab
Module III - Queries and Filters
- Distributed Search Fundamentals
- Query DSL Deep Dive
- Query Advice and Best Practices
- Lab
Module IV - Suggestions
- Terms, Phrase, Completion, and Context Suggestors
- Best Practices
- Lab
- Module: Aggregations
- Fundamentals
- Deep dive of each aggregation
- Lab
Module V - Document Modeling
- Nested Objects and Documents
- Impact of document structure on search
Module VI - Advice and Best Practices
- Relevancy and Scoring
- Fundamentals
- Boost and Function Lab
- Percolator and Notifications
- Client Libraries and Testing
- Case Studies