Visão Geral

O curso "DMN - Fundamentos e Aplicações Práticas" ensina como modelar, automatizar e gerenciar decisões empresariais usando a notação padrão DMN (Decision Model and Notation). DMN é amplamente utilizado para criar diagramas de decisão que facilitam a lógica e as regras de negócios. Este curso abordará desde os conceitos básicos de DMN até a sua aplicação prática em diferentes cenários de negócios, integrando com sistemas de BPM (Business Process Management) e automação de decisões.

Objetivo

Após realizar este curso "DMN - Fundamentos e Aplicações Práticas", você será capaz de:

• Compreender o propósito e os benefícios do uso de DMN em decisões empresariais.
• Modelar decisões empresariais complexas usando a notação DMN.
• Criar tabelas de decisão e entender os diferentes tipos de regras de decisão.
• Integrar DMN com sistemas de automação de processos de negócios (BPM).
• Automatizar a tomada de decisão em sistemas empresariais utilizando DMN.
• Analisar e otimizar processos de decisão com base em dados e simulações.

Publico Alvo

• Profissionais de TI que trabalham com automação de processos de negócios e modelagem de decisões.
• Analistas de negócios interessados em aprender a modelar decisões empresariais de forma eficiente.
• Desenvolvedores e arquitetos de software que buscam integrar DMN em soluções de automação.
• Estudantes e profissionais que querem entender o papel da modelagem de decisões na transformação digital.

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de lógica de negócios e automação de processos.
• Familiaridade com BPMN (Business Process Model and Notation) ou qualquer outro framework de modelagem de processos é recomendada, mas não obrigatória.
• Experiência com sistemas de TI em geral ou com ferramentas de automação de negócios pode ser útil.

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to DMN

1. What is DMN?
2. History and Development of DMN
3. Overview of DMN Concepts
4. DMN Notation and Symbols
5. Use Cases of DMN

Module 2: Decision Requirements Graphs (DRGs)

1. What is a Decision Requirements Graph?
2. Creating a DRG
3. Understanding Decision, Input Data, and Knowledge Sources
4. Modeling Business Knowledge
5. Best Practices for DRGs

Module 3: Decision Tables

1. What is a Decision Table?
2. Creating a Decision Table
3. Understanding Hits Policy
4. Modeling Complex Decision Logic
5. Best Practices for Decision Tables

Module 4: FEEL (Friendly Enough Expression Language)

1. What is FEEL?
2. Using FEEL in DMN
3. FEEL Syntax and Operators
4. Examples of FEEL Expressions
5. Best Practices for FEEL

Module 5: Boxed Expressions and Contexts

1. What are Boxed Expressions and Contexts?
2. Using Boxed Expressions and Contexts in DMN
3. Examples of Boxed Expressions and Contexts
4. Best Practices for Boxed Expressions and Contexts
5. Practical Applications of Boxed Expressions and Contexts

Module 6: DMN Execution and Testing

1. DMN Execution Environment
2. Deploying DMN Models
3. Testing DMN Models
4. Monitoring and Troubleshooting
5. Best Practices for DMN Execution and Testing

Module 7: Integration with BPMN and CMMN

1. Integrating DMN with BPMN (Business Process Model and Notation)
2. Integrating DMN with CMMN (Case Management Model and Notation)
3. Practical Applications of Integration
4. Best Practices for Integration
5. Future Trends in DMN, BPMN, and CMMN Integration

Module 8: Advanced DMN Topics

1. Advanced DMN Modeling Techniques
2. Managing Complex Decision Logic
3. DMN and Artificial Intelligence
4. Future Trends in DMN
5. Best Practices for Advanced DMN

Module 9: Case Studies and Real-World Applications

1. Case Studies of DMN in Various Industries
2. Lessons Learned from Real-World Applications
3. Best Practices from Case Studies
4. Practical Tips for Applying DMN in Your Organization
5. Future Trends in DMN Applications