Curso de Inteligência Empresarial

  • Data Science Analytic

Curso de Inteligência Empresarial

16 horas
Visão Geral
  • O Business Intelligence tornou-se parte integrante de muitas organizações nesta era baseada em dados. Investir em análise de dados e inteligência de negócios pode ajudar as organizações a aumentar a tomada de decisões eficaz e ajudar as empresas a obter vantagens competitivas no mercado.
  • Neste curso Mastering Business Intelligence , você obterá um entendimento maior sobre como usar a análise de dados e a inteligência de negócios como um meio de cumprir os imperativos estratégicos da organização.
Objetivo

Neste curso Mastering Business Intelligence, você aprenderá:

  • Identificando e pesquisando problemas de Business Intelligence
  • Processamento de transação
  • Armazém de dados
  • Visualização de Dados
  • Ferramentas de Business Intelligence
  • Interpretando e relatando resultados
  • Usando Business Intelligence para influenciar estratégias organizacionais e tomada de decisão
Publico Alvo

Este curso Mastering Business Intelligence é adequado para:

  • Analistas de inteligência de negócios e analistas de dados de negócios que procuram maneiras melhores de entender e visualizar dados e fazer previsões de dados.
  • Profissionais que precisam trabalhar e entender dados no contexto de sua organização
  • Profissionais de negócios que trabalham com analistas de dados e desejam maior clareza nos conceitos de análise de dados
  • Novos analistas de inteligência de negócios e analistas de dados de negócios que participaram do curso Data Analytics & Business Intelligence e gostariam de avançar ainda mais seu aprendizado.
Informações Gerais
  • Carga horaria, 16H
  • Se noturno o curso acontece de segunda a sexta das 19h às 23h, total de 4 noites
  • Se aos sábados o curso acontece de 09h às 18h, total de 2 sábados 
  • se in-company em horários e período acertado entre as partes
  • Instrutor capacitado atuando no mercado como testador e desenvolvedor de aplicações moveis entre outras
  • Curso pratico e teórico
  • Formato de entrega:

Presencial em sala de aula,

  • on-line ao vivo em tempo real, na presença de um instrutor durante todo curso em tempo real, solicite um teste para validar o formado on-line 
  • in-company
Materiais
Inglês & Português
Conteúdo Programatico

Módulo 1 - Visão geral

  1. O caminho para Business Intelligence e Data Analytics
  2. Processamento de transações, Data Warehousing, Data Analytics e Business Intelligence.

Módulo 2 - Necessidades organizacionais para análise de dados e inteligência de negócios

  1. Necessidades de informações e dados em uma organização
  2. A função do armazém de dados

Módulo 3 - Data Analytics e Business Intelligence Building Blocks

  1. Componentes do armazém de dados
  2. Recursos de um data warehouse - Dados, Informações e Conhecimento
  3. Dados de origem, armazenamento de dados, armazenamento de dados, entrega de informações, metadados, gerenciamento e controle de dados

Módulo 4 - Tendências no Data Warehouse

  1. Visualização de informações - texto, matrizes numéricas, planilhas, gráficos, gráficos, etc.
  2. Visualização de dados - estruturados e não estruturados, documentos, imagens, áudio e vídeo.

Módulo 5 - Ferramentas de análise de dados e inteligência de negócios

  1. Usando o Tableau , Power BI e SAS
  2. Visualização de dados e relatórios

Módulo 6 - Definindo requisitos de inteligência de negócios

  1. Compreendendo as dimensões do negócio
  2. Reunindo requisitos de negócios

Módulo 7 - Planejando soluções de Business Intelligence

  1. Planejamento de caso e solução de negócios
  2. Fases de desenvolvimento no desenvolvimento de soluções de Business Intelligence

Módulo 8 - Usando Business Intelligence para influenciar estratégias organizacionais

  1. Avaliação de soluções de Business Intelligence
  2. Fatores críticos de sucesso na implementação de soluções de Business Intelligence

Módulo 9 - Combinando usuários com dados

  1. Entendendo usuários e ferramentas de BI
  2. Painéis e scorecards

Módulo 10 - Compreendendo as perspectivas de gerenciamento e negócios

  1. Entendendo as necessidades de longo prazo da organização
  2. Gerenciando ativos de dados da organização
TENHO INTERESSE

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