Visão Geral
Curso Data Visualisation with R, permitirá que você explore os recursos gráficos do R e encontre diferentes maneiras de explorar seus conjuntos de dados.
Você aprenderá como produzir uma variedade de gráficos diferentes que permitirão apresentar os dados da maneira mais adequada. Você aprenderá sobre tipos básicos de gráficos, como gráficos de barras, gráficos de dispersão e de bigode de caixa, bem como tipos mais “exploratórios”, como matrizes de gráficos de dispersão e gráficos de condicionamento. Você também aprenderá como alterar parâmetros gráficos básicos e, assim, personalizar seus gráficos para obter o melhor efeito.
Conteúdo Programatico
- Scatter plots
- Bar charts
- Box-whisker plots
- Pie charts
- R commands - boxplot, barplot, plot, pie, col, lty, cex, pch, bg
Exploratory graphs
This session covers some more specialist graph types, which are especially useful in data analysis.
- Scatter plot matrices
- Conditioning plots
- Lattice graphs
- R commands pairs - coplot, lattice, interaction.plot
Adding to graphs
This covers topics such as adding titles and marginal text, adding lines (e.g. best-fit, error bars) and additional data series, and legends.
- Titles
- Legends
- Extra points or lines
- Mathematical symbols
- R commands title - legend, text, points, expression, mtext, arrows, segments, lines, abline
Customising graphical parameters
This session covers aspects of the underlying graphical system and how to tweak it to maximum effect. Topics include, working with colour and altering plot margins.
- Altering margins
- Working with colour
- Changing graphical parameters
- R commands - par, palette
Saving graphics
How to save graphics files to disk in various formats. You’ll learn how to use the device driver to send graphics commands directly to disk.
- Exporting graphics
- R commands - dev.copy, dev.off, pdf, png