Visão Geral

Este curso Data Governance & Quality Management, equipa os participantes com o conhecimento e as habilidades para estabelecer estruturas fortes de governança de dados e implementar práticas eficazes de gerenciamento de qualidade de dados. Abrange políticas, padrões, ferramentas e técnicas para gerenciar ativos de dados, garantindo precisão, integridade, consistência e conformidade dos dados. Os participantes aprenderão como alinhar a governança de dados com a estratégia organizacional, melhorar a tomada de decisões por meio de dados de alta qualidade e atender aos requisitos regulatórios.

Objetivo

o final deste curso, os participantes serão capazes de:

• Entenda os princípios de governança de dados e gerenciamento de qualidade.
• Desenvolva estruturas de governança de dados e funções organizacionais.
• Implemente métricas, padrões e controles de qualidade de dados.
• Aplique ferramentas para monitoramento, limpeza e gerenciamento de dados.
• Alinhar a governança com os requisitos regulatórios e de conformidade.
• Promover a administração e a responsabilidade de dados em todas as unidades de negócios.
• Estabeleça políticas de dados eficazes para consistência e confiabilidade.
• Melhore a tomada de decisões por meio de dados confiáveis e precisos.
• Construa uma cultura de governança orientada por dados dentro das organizações.
• Integre a governança e o gerenciamento de qualidade aos sistemas corporativos.

Publico Alvo

• Profissionais de governança e gerenciamento de dados
• Gerentes de TI e administradores de dados
• Equipes de inteligência e análise de negócios
• Profissionais de risco, conformidade e auditoria
• Especialistas em qualidade de dados e gerenciamento de dados mestre
• Gerentes de projeto e administradores de sistema
• Estudantes e profissionais em gerenciamento de informações, TI e análise

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Data Governance and Quality Management

• Importance of data governance in organizations
• Key principles of data quality management
• Drivers: business, compliance, and risk factors
• Common challenges in governance and quality

Module 2: Data Governance Frameworks and Models

• Components of a data governance framework
• Roles and responsibilities (data owners, stewards, custodians)
• Centralized vs. decentralized governance models
• Industry best practices and standards

Module 3: Data Quality Dimensions and Metrics

• Key dimensions: accuracy, completeness, timeliness, consistency, validity
• Establishing and monitoring data quality metrics
• Defining thresholds and tolerances
• Linking data quality to business outcomes

Module 4: Policies, Standards, and Compliance

• Developing data governance policies and standards
• Regulatory requirements (GDPR, HIPAA, SOX, etc.)
• Data classification and access controls
• Ensuring compliance through governance structures

Module 5: Data Stewardship and Organizational Roles

• Role of data stewards in governance and quality
• Collaboration between IT and business teams
• Assigning accountability and ownership
• Change management in governance implementation

Module 6: Data Quality Assessment and Profiling

• Tools and techniques for data profiling
• Identifying data quality issues and anomalies
• Data lineage and traceability
• Reporting and dashboards for data quality monitoring

Module 7: Data Cleansing and Enrichment Techniques

• Data standardization and validation methods
• Handling duplicates and missing values
• Integration of external and third-party data
• Automation in cleansing and enrichment

Module 8: Master Data and Metadata Management

• Principles of master data management (MDM)
• Metadata standards and documentation practices
• Integrating metadata into governance frameworks
• Tools for MDM and metadata management

Module 9: Technology and Tools for Data Governance

• Data governance platforms and solutions
• Data cataloging and lineage tools
• Automation in governance processes
• Case studies on governance technology implementation

Module 10: Building a Data-Driven Governance Culture

• Promoting awareness and stakeholder engagement
• Embedding governance into organizational strategy
• Measuring ROI of governance and quality initiatives
• Case studies and lessons from successful governance programs