Curso Data Analytics using Qlik Sense

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Curso Data Analytics using Qlik Sense

32 horas
Visão Geral

O Curso Data Analytics using Qlik Sense, é um curso especializado projetado para transmitir habilidades como visualização, exploração e modelagem de dados. Este Curso Data Analytics using Qlik Sense, oferece uma compreensão abrangente do Qlik Sense, uma ferramenta de análise de dados de autoatendimento. O Curso Data Analytics using Qlik Sense, cobre tópicos gerais, incluindo uma introdução ao Qlik Sense, modelagem e carregamento de dados, criação de visualizações e gráficos e domínio da linguagem de script da ferramenta. Ele também ensina práticas recomendadas para carregamento de dados, segurança, otimização e design de aplicativos no Qlik Sense. Depois de concluir este curso, os participantes poderão criar e gerenciar aplicativos Qlik Sense com segurança.

Objetivo

Após realizare este você Curso Data Analytics using Qlik Sense será capaz de:

você pode adquirir habilidades em visualização de dados, modelagem de dados e associação de dados no Qlik Sense. Eles também podem aprender a criar painéis, contar histórias e relatórios, usar expressões avançadas e aprender a usar várias ferramentas do Qlik Sense. A compreensão da extração e transformação de dados é outra habilidade valiosa adquirida. Eles também podem criar e gerenciar aplicativos Qlik Sense com eficácia para gerar insights valiosos, tornando-os mais proficientes na análise de dados e na tomada de decisões orientadas por dados.

Educar os participantes sobre os métodos e ferramentas fundamentais usados ​​na análise de dados por meio do software Qlik Sense. Os objetivos de aprendizagem incluiriam a compreensão da arquitetura do Qlik Sense, a visualização interativa de dados, o design de visualizações e painéis baseados em dados, a criação de modelos de dados e o aprendizado de como manipular e gerenciar dados. Além disso, o curso visa desenvolver proficiência no carregamento de dados do Qlik Sense, familiarizar os alunos com diferentes fontes de dados e refinar habilidades em funções avançadas de análise de dados. Ao final deste curso, o aluno deverá ser capaz de realizar análises avançadas de dados usando o Qlik Sense.

Publico Alvo
  • Analistas de negócios que buscam utilizar big data
  • Cientistas de dados que desejam aprimorar habilidades de visualização
  • Gerentes que necessitam de soluções orientadas a dados
  • Profissionais de TI envolvidos no gerenciamento de dados
  • Recém-formados interessados ​​em análise de dados
  • Consultores que precisam de ferramentas eficientes de relatório de dados
Pre-Requisitos
  • Compreensão básica de gerenciamento de dados e design de banco de dados
  • Familiaridade com SQL ou outras ferramentas de consulta de dados
  • Familiaridade com as ferramentas e recursos do Qlik Sense
  • Alguma experiência prática em análise e visualização de dados
  • Conhecimento de conceitos de business intelligence
  • Habilidades básicas de programação, de preferência em JavaScript.
Materiais
Portugues/Inglês + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Qlik Sense Introduction and Installation

  1. How does Qlik Sense vary from QlikView, the need for self-service Business Intelligence/Business Analytics tools, Qlik Sense data discovery, intuitive tool for dynamic dashboards and personalized reports and the installation of Qlik Sense and Qlik Sense D

Qlik Sense Features

  1. Drag-and-drop visualization, Qlik Data indexing engine, data dimensions relationships, connect to multiple data sources, creating your own dashboards, data visualization, visual analytics and the ease of collaboration

Qlik Sense Data Model

  1. Understand data modeling, best practices, turning data columns into rows, converting data rows into fields, hierarchical-level data loading, loading new or updated data from database, using a common field to combine data from two tables and handling data

Creating a Data Model

  1. Qlik Sense data architecture, understanding QVD layer, converting QlikView files to Qlik Sense files and working on synthetic keys and circular references

Advanced Data Modeling

  1. Qlik Sense star schema, link table, dimensions table, master calendar, QVD files and optimizing data modeling

Qlik Sense Enterprise

  1. Qlik Sense enterprise class tools, Qlik Sense custom app, embedding visuals, rapid development, powerful open APIs, enterprise-class architecture, Big Data integration, enterprise security and elastic scaling

Qlik Sense Visualization

  1. Learning about Qlik Sense visualization tools, charts and maps creation, rich data storytelling and sharing analysis visually with compelling visualizations

Set Analysis

  1. Understanding set analysis in Qlik Sense, various parts of a set expression like identifiers, operators, modifiers and comparative analysis

Advanced Set Analysis

  1. Learning about set analysis which is a way of defining a set of data values different from normal set, deploying comparison sets and point-in-time analysis

Qlik Sense Charts

  1. Introduction to various charts in Qlik Sense like line chart, bar chart, pie chart, table chart and pivot table chart and the characteristics of various charts

Master Library

  1. Introduction to the Qlik Sense Master Library, its benefits, distinct features and userfriendly applications

 Qlik Sense Storytelling

  1. Understanding how to do storytelling in Qlik Sense and the creation of storytelling and story playback

 Mashups

  1. Understanding mashups in Qlik Sense, creating a single graphical interface from more than one sources, deploying the mashups flowchart, testing of mashups and the various mashup scenarios like simple and normal

Extensions

  1. Understanding the Qlik Sense Extension, working with it, various templates in Qlik Sense Extension, testing of it, making Hello World dynamic and learning how it works and adding a preview image

Security

  1. Various security aspects of Qlik Sense, content security, security rules, various components of security rules and understanding data reductions and dynamic data reductions and the user access workflow
TENHO INTERESSE

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