Visão Geral

• A análise de dados refere-se ao processo de obtenção, limpeza e análise de dados, muitas vezes de maneira visual, para obter insights para uma melhor tomada de decisão. Cada vez mais dados estão sendo armazenados em bancos de dados na nuvem, por isso é importante ter uma estratégia para entender, gerenciar e acessar esses dados. Uma ferramenta popular para acessar e visualizar dados é o Power Bi.
• Esse curso presencial ou ao vivo conduzido por instrutor é destinado a pessoas técnicas que desejam obter um entendimento prático das soluções em nuvem disponíveis, os processos de análise de dados necessários para trabalhar com dados na nuvem e a prática prática de aplicar ferramentas como o Power BI para analisar dados.
  

Objetivo

Ao final deste treinamento, os participantes serão capazes de:

• Instale e configure o Power BI.
  
• Avalie as várias soluções de dados oferecidas por provedores de nuvem, como o Azure.
• Compreenda as diferentes estruturas, abordagens de modelagem e designs de data warehouse usados ​​para armazenar, gerenciar e acessar o Big Data.
• Aplique ferramentas e técnicas para limpar dados em preparação para análise.
• Crie soluções de relatórios e análises baseadas em dados locais e na nuvem.
• Integre soluções de análise de dados a um armazém de dados.
• Reduza os riscos à segurança dos dados e garanta a privacidade dos dados.

Publico Alvo

• Engenheiros de banco de dados
• Desenvolvedores

Pre-Requisitos

• Experiência com análise de dados elementares (por exemplo, Excel).
• Uma compreensão geral dos conceitos de nuvem (por exemplo, AWS).

Informações Gerais

• Carga horaria 32h
• Se aos sábados o curso acontece de 09h às 18h, total de 4 sábados,
• se noturno o curso acontece de segunda a sexta das 19h às 23h, total de 8 noites,
• se in-company o curso acontece de 08h às 17h total de 4 dias,

Formato de Entrega:

• Presencial em sala de aula 
  
• Ou on-line ao vivo em tempo real

Materiais

Conteúdo Programatico

Introdução

1. Visão geral das soluções de armazenamento e análise de dados no local e na nuvem
2. Entendendo Big Data
3. Critérios de Big Data
4. Estrutura de Big Data
5. Trabalhando com Big Data

Soluções em nuvem

1. Banco de Dados SQL do Azure
2. Data Warehouse do Azure
3. Fábrica de Dados do Azure
4. Banco de dados do Azure
5. Power BI

Trabalhando com bancos de dados

1. Design de data warehouse
2. Modelagem dimensional
3. Implementação e implantação

Modelos de dados - uma comparação

1. Modelos de dados tabulares do SSAS
2. Modelos multidimensionais do SSAS
3. Modelos do Power BI

Limpeza de dados

1. Estratégias e ferramentas

Modelos de relatório

1. Criando modelos tabulares do Power BI
2. Noções básicas sobre DAX

Relatórios do PowerBI

1. Projetando relatórios do Power BI

Arquitetura do Power BI

1. Geração de espaço de trabalho
2. Licenciamento
3. Permissões

Administração

1. Administrando soluções do Azure
2. Administrando o Serviço Power BI

Segurança

1. Mantendo uma arquitetura segura do Azure
2. Banco de Dados / Banco de Dados SQL do Azure, Data Factory e Data Bricks
3. Problemas de mascaramento de dados e privacidade

Resumo e conclusão