Visão Geral

Curso Create Visualizations with Qlik Sense Overview é uma validação das habilidades de uma pessoa em visualização e análise de dados usando o Qlik Sense. Ele demonstra proficiência na coleta, interpretação e apresentação de dados de uma maneira visualmente atraente.

Este Curso Create Visualizations with Qlik Sense Overview é usada por setores como finanças, saúde, varejo e tecnologia para aproveitar insights baseados em dados para aprimorar a estratégia de negócios. O Qlik Sense permite que os usuários criem e interajam com visualizações de dados flexíveis e interativas, permitindo que as empresas tomem decisões baseadas em dados com maior confiança.

Por que você deve aprender a criar visualizações com o Qlik Sense?

Fazer o curso Criar Visualizações com Qlik Sense em estatísticas ajuda a visualizar os dados de uma forma incomparável, auxiliando na análise e interpretação dos dados. O Curso Create Visualizations with Qlik Sense Overview aprimora a tomada de decisões, fornecendo insights sobre conjuntos de dados complexos. Também melhora as habilidades técnicas, essenciais para o avanço na carreira em setores baseados em dados.

Objetivo

Após realizar este Curso Create Visualizations with Qlik Sense Overview, você será capaz de:

Curso Create Visualizations with Qlik Sense Overview. 'Criar visualizações com Qlik Sense' seriam entender como usar o Qlik Sense para criar visualizações de dados interativas e responsivas. Os participantes aprenderão os conceitos básicos de importação de dados, gerenciamento de dados, criação de apresentações visuais e painéis. O Curso Create Visualizations with Qlik Sense Overview visa tornar os participantes proficientes no uso dos recursos de análise visual do Qlik Sense. Eles também entenderão como criar gráficos dinâmicos e interativos, personalizá-los e compartilhar suas ideias em um ambiente colaborativo. O curso também se concentra na compreensão da funcionalidade de narrativa de dados, na configuração da segurança dos dados e no gerenciamento de um site Qlik Sense com vários nós.

Publico Alvo

• Profissionais de negócios encarregados de análise e geração de relatórios de dados
• Cientistas e analistas de dados
• Profissionais de business intelligence (BI) e de TI
• Interessados ​​em técnicas de visualização de dados
• Usuários do Qlik Sense que desejam aprimorar suas habilidades
• Estudantes de ciência da computação ou disciplinas relacionadas a dados

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de Qlik Sense ou QlikView
• Conhecimento de SQL e bancos de dados
• Exposição prática à análise de dados e relatórios
• Familiaridade com conceitos de visualização de dados
• Habilidades básicas em JavaScript (para recursos avançados)
   

Materiais

Conteúdo Programatico

 Module 1: Introduction

1. Features- Smart search, Responsive design etc
2. Qlik Sense Vs QlikView
3. Qlik Sense Editions
4. Qlik Sense Architecture
5. Interacting with user Qlik Sense interface
6. Qlik associative engine

Prepare and Load Data

1. Prepare and load data using Data manager
2. Loading data from DB, QVD, Files, CSV etc
3. Create folder and data connections
4. Define steps to load and associate data
5. QVD
6. Basic data model creation
7. Data load editor
8. Data model viewer

 Interpreting Visualizations

1. DAR- Concept
2. Understand Chart types and Usages
3. Interact with charts
4. Visualization Bundle
5. Dashboard Bundle

Develop Applications

1. Dimensions, Measures and Objects
2. Sheets and Object Properties
3. Structing app with Sheets
4. Apply filter and Book marks
5. Extensions

Expressions and Variables

1. Expressions, Functions, Variables
2. Working with expression Editor
3. Master Items

Data modelling

1. Introduction Data warehouse
2. OLAP Vs OLTP
3. Schemas- Star and Snow flake
4. Data loading Types
5. Joins, Concatenate
6. Data Model best Practices

Set Analysis

1. What is Set Analysis
2. Identifier
3. Modifiers
4. Operators

Collaborate in Qlik Sense

1. Storytelling Build and play
2. Publishing
3. Export and printing

Qlik Sense Security

1. Section access
2. Stream, Sheet, Application
3. Dynamic Row level Reduction
4. Dynamic Column level Reduction