Visão Geral

Este Curso Big Data Analytics With Hadoop, é uma estrutura popular para processamento de Big Data. O Hadoop fornece recursos analíticos ricos e profundos e está fazendo incursões no mundo tradicional de análise de BI. Este curso apresentará a um analista os principais componentes do sistema ecológico Hadoop e suas análises

Objetivo

Após realizar este Curso Big Data Analytics With Hadoop, você será capaz de:

• Compreendendo o ecossistema Hadoop
• Armazenamento de dados usando HDFS
• Armazenamento e consulta de dados usando Hive

Publico Alvo

• Este curso é projetado para analistas de negócios e desenvolvedores.

Pre-Requisitos

• background de programação com bancos de dados / SQL
• conhecimento básico de Linux

Informações Gerais

Carga horaria: 24h

• Se noturno este curso e ministrado de segunda-feira a sexta-feira das 19h às 23h, total de 6 encontros.
• Se aos sábados este curso e ministrado das 09h às 18h, total de 3 encontros.

Formato de entrega:

• 100% on-line ao vivo via Microsoft Teams, na presença de um instrutor/consultor ativo no mercado e docente em sala de aula. 
• Nota: não é curso gravado (o mesmo acontece em tempo real na presença de um instrutor).
• Apostila + exercícios práticos

Materiais

Conteúdo Programatico

Hadoop ecosystem Hadoop overview

1. Distributions
2. High level architecture
3. Hardware / software
4. Labs : first look at Hadoop

HDFS Overview

1. Concepts (horizontal scaling, replication, data locality)
2. Architecture (Namenode, Data node)
3. Demo : Interacting with HDFS

YARN Overview

1. YARN operating system
2. Demo : Running applications on YARN program

Hive

1. Hive concepts & architecture
2. SQL support in Hive
3. Data warehousing in Hive
4. Data types
5. Table creation and queries
6. Partitions
7. Joins
8. Modern data formats
9. Text analytics
10. Hive performance
11. Labs (multiple)