Visão Geral

O curso Agile for Business Analysis (Metodologia Ágil para Análise de Negócios) apresenta uma abordagem prática e estruturada para a aplicação de princípios, práticas e técnicas de Análise de Negócios em ambientes ágeis. O treinamento prepara profissionais para atuar na identificação de necessidades de negócio, descoberta de requisitos, definição de soluções, priorização de demandas e validação de resultados em ciclos iterativos e incrementais.

Durante o curso, os participantes compreenderão como adaptar as atividades tradicionais de Business Analysis para contextos ágeis, trabalhando de forma colaborativa com stakeholders, Product Owners, equipes de desenvolvimento, Scrum Masters e demais profissionais envolvidos na entrega de produtos e serviços.

O treinamento aborda técnicas como Business Analysis, Agile Mindset, Stakeholder Analysis, Product Vision, User Stories, Acceptance Criteria, Personas, Story Mapping, Backlog Management, Prioritization, MVP, Product Discovery e Continuous Feedback, além da utilização de métricas e técnicas de validação para apoiar a tomada de decisões.

A abordagem combina conceitos, exemplos de mercado, exercícios práticos e atividades Hands-On, permitindo que os participantes desenvolvam uma visão integrada entre necessidades de negócio, requisitos, produto e entrega de valor.

Objetivo

Após realizar este curso Agile for Business Analysis, você será capaz de:

• Compreender os princípios da Análise de Negócios aplicada a ambientes ágeis
• Diferenciar práticas tradicionais de Business Analysis e abordagens adaptativas
• Aplicar Agile Mindset na identificação e análise de necessidades de negócio
• Identificar e analisar stakeholders
• Definir objetivos, necessidades e resultados esperados
• Estruturar Product Vision e Business Goals
• Identificar e analisar necessidades dos usuários
• Criar Personas e User Profiles
• Elaborar User Stories de forma estruturada
• Definir Acceptance Criteria
• Aplicar técnicas de decomposição e refinamento de requisitos
• Construir Story Maps
• Organizar e gerenciar Product Backlogs
• Aplicar técnicas de priorização
• Definir e analisar MVPs
• Utilizar técnicas de Product Discovery
• Trabalhar requisitos de forma iterativa e incremental
• Facilitar colaboração entre negócio, produto e tecnologia
• Validar hipóteses e soluções com stakeholders
• Utilizar feedback contínuo para evolução do produto
• Aplicar métricas para acompanhamento de valor e resultados
• Apoiar Product Owners e equipes ágeis na tomada de decisões
• Relacionar requisitos, objetivos de negócio e resultados esperados
• Aplicar técnicas de Business Analysis em projetos de transformação digital

Publico Alvo

• Analistas de Negócios
• Business Analysts
• Analistas de Requisitos
• Product Owners
• Product Managers
• Gerentes de Projetos
• Scrum Masters
• Agile Coaches
• Analistas de Sistemas
• Product Managers
• Profissionais de Produto e Tecnologia
• Consultores de Negócios
• Profissionais envolvidos em transformação ágil
• Líderes de equipes de desenvolvimento
• Profissionais envolvidos em projetos digitais e transformação de negócios

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de processos de negócio e requisitos
• Experiência profissional em projetos, produtos, processos ou tecnologia é recomendada
• Conhecimentos básicos sobre metodologias ágeis são desejáveis, mas não obrigatórios

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Fundamentos de Agile Business Analysis

1. Conceitos de Business Analysis
2. O papel do Business Analyst em ambientes ágeis
3. Agile Mindset
4. Princípios e valores das abordagens ágeis
5. Análise de Negócios tradicional versus Agile Business Analysis
6. Entrega incremental de valor
7. Incerteza, complexidade e adaptação
8. Ciclo de vida de produtos e soluções
9. Papel da colaboração na Análise de Negócios

Módulo 2: Business Analysis e o Contexto Organizacional

1. Identificação de necessidades de negócio
2. Business Goals e objetivos estratégicos
3. Problemas versus necessidades
4. Identificação de oportunidades
5. Análise do contexto organizacional
6. Business Model e Value Proposition
7. Definição de resultados esperados
8. Identificação de restrições e dependências
9. Relação entre estratégia, produto e entrega

Módulo 3: Stakeholder Analysis

1. Identificação de stakeholders
2. Classificação de stakeholders
3. Stakeholder Mapping
4. Análise de interesse e influência
5. Necessidades e expectativas dos stakeholders
6. Técnicas de elicitação
7. Entrevistas
8. Workshops colaborativos
9. Observação e investigação
10. Comunicação e colaboração com stakeholders

Módulo 4: Product Vision e Product Discovery

1. Product Vision
2. Definição do problema
3. Identificação do público-alvo
4. Personas
5. User Profiles
6. Customer Journey
7. Problem Statements
8. Hipóteses de negócio
9. Product Discovery
10. Experimentação
11. Validação de hipóteses
12. Feedback dos usuários

Módulo 5: Requisitos em Ambientes Ágeis

1. Conceitos de requisitos em ambientes ágeis
2. Requisitos funcionais e não funcionais
3. User Stories
4. Estrutura de User Stories
5. User Story Mapping
6. Épicos
7. Features
8. Stories
9. Tasks
10. Decomposição de requisitos
11. Refinamento de requisitos
12. INVEST
13. Definition of Ready
14. Definition of Done

Módulo 6: Acceptance Criteria e Validação

1. Conceito de Acceptance Criteria
2. Critérios de aceitação objetivos
3. Regras de negócio
4. Cenários de aceitação
5. Given, When, Then
6. Behavior-Driven Development aplicado aos requisitos
7. Exemplos de critérios de aceitação
8. Validação com stakeholders
9. Identificação de ambiguidades
10. Validação contínua de requisitos

Módulo 7: Product Backlog e Priorização

1. Estrutura do Product Backlog
2. Organização e refinamento
3. Priorização baseada em valor
4. Business Value
5. Cost of Delay
6. MoSCoW
7. Value versus Effort
8. Matriz de priorização
9. Dependências
10. Riscos
11. Priorização de funcionalidades
12. Gestão de mudanças no backlog

Módulo 8: MVP e Entrega de Valor

1. Conceito de Minimum Viable Product
2. MVP versus produto final
3. Identificação do menor conjunto de funcionalidades
4. Validação de valor
5. Hipóteses e experimentos
6. Incrementos de produto
7. Feedback dos usuários
8. Evolução incremental
9. Product-Market Fit
10. Relação entre MVP, risco e aprendizado

Módulo 9: Agile Modeling e Técnicas de Análise

1. Modelagem em ambientes ágeis
2. Process Models
3. Business Process Modeling
4. Diagramas de fluxo
5. Context Diagrams
6. Use Cases
7. Domain Modeling
8. Data Modeling
9. Prototipação
10. Wireframes
11. Low-Fidelity Prototypes
12. Modelagem colaborativa

Módulo 10: Colaboração entre Business, Product e Technology

1. Business Analyst
2. Product Owner
3. Product Manager
4. Scrum Master
5. UX/UI
6. Arquitetura e desenvolvimento
7. QA e testes
8. Responsabilidades e interfaces entre papéis
9. Colaboração multidisciplinar
10. Facilitação de decisões
11. Gestão de conflitos
12. Alinhamento entre negócio e tecnologia

Módulo 11: Métricas e Feedback Contínuo

1. Métricas de produto
2. Métricas de negócio
3. Outcome versus Output
4. Indicadores de valor
5. Customer Feedback
6. Product Analytics
7. Hipóteses e métricas de validação
8. Acompanhamento de resultados
9. Feedback Loop
10. Melhoria contínua

Módulo 12: Hands-On – Agile Business Analysis

1. Identificação de um problema de negócio
2. Análise dos stakeholders
3. Definição da Product Vision
4. Criação de Personas
5. Definição do Problem Statement
6. Identificação de hipóteses
7. Construção de User Stories
8. Definição de Acceptance Criteria
9. Construção de Story Map
10. Criação e organização do Product Backlog
11. Aplicação de técnicas de priorização
12. Definição do MVP
13. Simulação de Product Discovery
14. Validação da solução
15. Apresentação da solução para stakeholders
16. Análise dos resultados e feedback