Analise e Modelagem de Dados de Negócios

Business Analysis

Analise e Modelagem de Dados de Negócios

16 horas
Visão Geral
  • Os dados são a força vital de uma organização - das informações do cliente mantidas nos aplicativos de marketing e atendimento ao cliente aos dados operacionais e competitivos nos sistemas de inteligência de negócios e nos data warehouses.
  • Para obter o máximo benefício dos volumes cada vez maiores de informações, boas habilidades de análise e modelagem de dados são essenciais.
  • Neste curso, você aprenderá a modelagem de dados de negócios e aplicativos de cima para baixo e como analisar e normalizar dados.
  • Você aprenderá como usar entidades, atributos, chaves, relacionamentos e como construir modelos de dados usando diagramas de relacionamento de entidades.
  • O curso fornece treinamento prático nas principais habilidades necessárias para modelar dados que refletem as necessidades dos negócios.
Objetivo
  • Fornecer treinamento prático em técnicas de análise e modelagem para que os dados organizacionais e a lógica de negócios possam ser traduzidos em modelos de dados robustos - eficientemente e sem duplicação ou redundância.
  • Modelos de dados precisos permitem o design ideal do banco de dados, resultando em melhor desempenho do aplicativo e tempos de resposta mais rápidos.
  • Ele também fornece um ponto de referência para usuários corporativos, desenvolvedores, arquitetos e administradores de bancos de dados.
  • O processo de modelagem de dados força um exame detalhado dos principais dados e regras de negócios. Isso destaca processos ineficientes e dados ausentes que podem ser úteis para a organização.

Objetivo de Aprendizado:

Como este curso pode ajudá-lo a ser um melhor analista de dados - você aprenderá como:

  • Eesenvolver um modelo de dados de negócios e aplicativos de cima para baixo (Entity Relationship Model)
  • Descrever entidades, atributos, chaves e relacionamentos
  • Analisar e normalizar dados
  • Construir terceiros modelos de dados de formulário normal
  • Construir um modelo de dados composto
  • Entender quarta e quinta formas normais
Publico Alvo

O curso é adequado para qualquer pessoa envolvida na análise, especificação ou desenvolvimento de bancos de dados. Isso inclui:

  • Analistas de Negócios
  • Analistas de Sistemas
  • Programadores e Desenvolvedores
  • Administradores de banco de dados
  • Arquitetos de dados

Os tópicos do curso são aplicáveis ​​a todos os produtos populares de banco de dados (Microsoft, Oracle, IBM, etc) e a todos os tipos de sistemas (cliente / servidor, web, PC, mainframe).

Informações Gerais
  • Carga horaria, 16H
  • Se noturno o curso acontece de segunda a sexta das 19h às 23h, total de 4 noites
  • Se aos sábados o curso acontece de 09h às 18h, total de 2 sábados 
  • se in-company em horários e período acertado entre as partes
  • Instrutor capacitado atuando no mercado como testador e desenvolvedor de aplicações moveis entre outras
  • Curso pratico e teórico

Formato de entrega:

  • Presencial em sala de aula,
  • on-line ao vivo em tempo real, na presença de um instrutor durante todo curso em tempo real, solicite um teste para validar o formado on-line 
  • in-company
Materiais
Português
Conteúdo Programatico

Módulo I

Introdução

  1. Exemplos de análise de dados
  2. Aplicação da análise de dados durante o ciclo de vida do projeto
  3. Papel do analista, designer e usuário durante esta atividade
  4. Princípios básicos e terminologia

A abordagem de análise de negócios

  1. Verificação cruzada e consolidação
  2. Modelo global de aplicação e transação
  3. Entidades, atributos, relacionamentos e normalização
  4. Relações de entidade

Notação de relacionamento

  1. Mapeamento
  2. Relações simples e complexas
  3. Nomeando relacionamentos e modelos
  4. Produzindo um Modelo de Dados do Aplicativo a Partir dos Resultados da Normalização

Módulo II

Análise de dados e normalização

  1. Pesquisa de fatos e identificação de dados de candidatos
  2. Gravando dados em um dicionário de dados
  3. Notação do dicionário de dados
  4. Normalização
  5. Primeira, segunda e terceira relações
  6. Modelo Global de Dados

Análise de regras de negócios

  1. Desenhando um modelo de dados global
  2. Anotando o modelo de dados e verificando com o gerenciamento de usuários
  3. Modelo de Dados Compostos

Teclas compostas e compostas

  1. Relações somente de chave
  2. Combinando modelos para formar um modelo de dados composto
  3. Quarta e Quinta Formas Normais
  4. Circunstâncias que podem levar a anomalias de dados 
TENHO INTERESSE

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