Curso Apache Ignite

  • Data Science Analytic

Curso Apache Ignite

24h
Visão Geral

Curso Apache Ignite; O Apache Ignite é uma plataforma de banco de dados, cache e processamento distribuídos de código aberto e centrados em memória, projetada para cargas de trabalho transacionais, analíticas e de streaming. Ele é usado para armazenar em cache grandes volumes de dados na memória para melhorar o desempenho do aplicativo e fornece uma API unificada que pode ser usada com várias linguagens de programação. Este curso foi desenvolvido para fornecer aos participantes uma compreensão abrangente do Apache Ignite, sua arquitetura e seus vários componentes e recursos. O Curso Apache Ignite, abrange aplicações práticas e melhores práticas para implantar e gerenciar clusters do Apache Ignite, bem como dicas e técnicas para otimizar o desempenho.

 

Objetivo

Curso Apache Ignite; Os participantes aprenderão como instalar e configurar o Apache Ignite, criar e gerenciar clusters do Ignite e desenvolver aplicativos que utilizam o armazenamento de dados na memória do Ignite. Eles também aprenderão sobre os recursos de SQL e computação do Ignite, bem como como usar o Ignite para aprendizado de máquina e análise de streaming. Ao longo do curso, os participantes terão a oportunidade de ganhar experiência prática com o Apache Ignite por meio de uma série de exercícios práticos e laboratórios.

Publico Alvo
  • Este curso foi desenvolvido para cientistas de dados e desenvolvedores.

 

Pre-Requisitos

Antes de fazer este curso, os alunos devem ter as seguintes habilidades e experiência:

  • Familiaridade com Big Data
  • Ser capaz de navegar na linha de comando do Linux
  • Conhecimento básico de editores Linux de linha de comando (VI / nano)
Informações Gerais

Carga horaria: 24h

  • Se noturno este curso e ministrado de segunda-feira a sexta-feira das 19h às 23h, total de 6 encontros.
  • Se aos sábados este curso e ministrado das 09h às 18h, total de 3 encontros.

Formato de entrega:

  • 100% on-line ao vivo via Microsoft Teams, na presença de um instrutor/consultor ativo no mercado e docente em sala de aula. 
  • Nota: não é curso gravado (o mesmo acontece em tempo real na presença de um instrutor).
  • Apostila + exercícios práticos

 

Materiais
Inglês/Português/Exercício prático
Conteúdo Programatico

Introduction to Apache Ignite

  1. Overview of In-Memory Computing
  2. Apache Ignite Overview
  3. Key Features and Capabilities of Apache Ignite
  4. Use Cases and Industry Applications

Apache Ignite Architecture and Components

  1. Ignite Cluster Architecture
  2. Data Grid and In-Memory Data Store
  3. Compute Grid and Service Grid
  4. Ignite APIs and Integrations

Installation and Configuration of Apache Ignite

  1. Installing Apache Ignite
  2. Configuration of Ignite Clusters
  3. Running Ignite in Various Modes
  4. Managing Ignite Nodes and Clusters

Data Caching and Partitioning

  1. Overview of Data Caching in Ignite
  2. Ignite Caching Strategies
  3. Data Partitioning and Replication
  4. Data Eviction and Expiry Policies

Apache Ignite SQL and Querying

  1. SQL Support in Apache Ignite
  2. Querying Ignite Data Stores
  3. Indexing and Performance Tuning for SQL Queries
  4. SQL Transactions in Ignite

Compute Grid and Distributed Computing

  1. Introduction to Compute Grid
  2. Distributed Computing with Ignite
  3. MapReduce and Other Compute Patterns
  4. Handling Fault Tolerance and Node Failures

Service Grid and Microservices

  1. Overview of Service Grid
  2. Developing and Deploying Microservices with Ignite
  3. Service Discovery and Load Balancing
  4. Managing Service Lifecycle

Machine Learning with Apache Ignite

  1. Machine Learning Capabilities in Ignite
  2. Developing Machine Learning Models with Ignite
  3. Integrating Machine Learning with Ignite Applications
  4. Best Practices for Machine Learning with Ignite

Streaming Analytics and Complex Event Processing

  1. Streaming Analytics in Apache Ignite
  2. Ingesting and Processing Streaming Data
  3. Complex Event Processing with Ignite
  4. Real-time Analytics and Dashboarding

Optimizing Performance and Managing Resources

  1. Performance Tuning and Best Practices
  2. Monitoring and Managing Ignite Clusters
  3. Security and Authentication in Ignite
  4. Backup and Disaster Recovery in Ignite
TENHO INTERESSE

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