Visão Geral

Visão Geral:

Este Curso Oracle 12g Data Warehousing Foundations tem como premissa básica, ensinar sobre os conceitos básicos de um data warehouse. Explore os problemas envolvidos no planejamento, design, construção, preenchimento e manutenção de um data warehouse de sucesso.

• Defina a terminologia e explique os conceitos básicos de data warehousing.
• Identifique a tecnologia e algumas das ferramentas da Oracle para implementar um data warehouse de sucesso.
• Descreva métodos e ferramentas para extrair, transformar e carregar dados.
• Identifique algumas das ferramentas para acessar e analisar dados do armazém.
• Descreva os benefícios do particionamento, operações paralelas, visualizações materializadas e reescrita de consultas em um data warehouse.
• Explique os problemas de implementação e organizacionais em torno de um projeto de armazém de dados.
• Melhore o desempenho ou a capacidade de gerenciamento em um data warehouse usando vários recursos do Oracle Database.

Arquitetura de Particionamento de Banco de Dados Oracle

• Você também explorará os conceitos básicos da arquitetura de particionamento de banco de dados Oracle, identificando os benefícios do particionamento. Revise os benefícios das operações paralelas para reduzir o tempo de resposta para operações com muitos dados. Aprenda a extrair, transformar e carregar dados (ETL) em um armazém de banco de dados Oracle.

Melhorar o desempenho do data warehouse

• Aprenda os benefícios do uso das visualizações materializadas da Oracle para melhorar o desempenho do armazém de dados. Os instrutores fornecerão uma visão geral de alto nível de como as reescritas de consultas podem melhorar o desempenho de uma consulta. Explore OLAP e Data Mining e identifique algumas considerações de implementação de data warehouse.

Objetivo

• Descrever métodos e ferramentas para extrair, transformar e carregar dados
• Identifique algumas das ferramentas para acessar e analisar dados do armazém
• Identifique a tecnologia e algumas das ferramentas da Oracle para implementar um data warehouse de sucesso
• Definir a finalidade do suporte à decisão e a meta final de um data warehouse
• Descrever os benefícios do particionamento, operações paralelas, visualizações materializadas e reescrita de consultas em um data warehouse
• Explicar os problemas de implementação e organizacionais em torno de um projeto de data warehouse
• Use visualizações materializadas e reescreva as consultas para melhorar o desempenho do armazém de dados
• Defina a terminologia e explique os conceitos básicos de data warehousing
• Desenvolva familiaridade com algumas das tecnologias necessárias para implementar um data warehouse

Publico Alvo

• Administrador
• Analista
• Desenvolvedor
• Implementador
• Gerente

Pre-Requisitos

• Por ser um curso básico não se aplica um pre-requisito, visando que este curso e a base pra os demais cursos Data Warehousing

Informações Gerais

• Carga Horaria, 24h
• Se noturno o curso acontece de segunda a sexta das 19h às 23h, total de 6 noites;
• Se aos sábados o curso acontece de 09h às 18h, total de 3 sábados;
• Se in-company o cliente define o melhor período e horário para sua equipe 

Formato de Entrega:

• Presencial em sala de aula na presença de um instrutor/consultor Oralce certificado e experiente no mercado de trabalho com implementação Oracle, sendo assim trazendo toda bagagem de mercado para a sala de aula agregando ainda mais valor ao curso aplicado.
• On-line ao vivo em tempo real, você pode fazer esse curso de qual quer lugar do globo, on-line ao vivo em tempo real, este formato e idêntico ao formato presencial, solicite um teste para avaliar e entender como funciona esta modalidade.

Materiais

Conteúdo Programatico

1. Introdução
2. Data Warehousing, Business Intelligence, OLAP e Mineração de Dados
3. Definindo conceitos e terminologia de data warehouse
4. Modelagem Comercial, Lógica, Dimensional e Física
5. Considerações sobre dimensionamento, armazenamento, desempenho e segurança do banco de dados
6. O processo ETL: extraindo dados
7. O processo ETL: transformando dados
8. O processo ETL: carregando dados
9. Atualizando os dados do Warehouse
10. Visualizações materializadas
11. Deixando uma trilha de metadados
12. Considerações sobre a implementação do Data Warehouse