Visão Geral

Este Curso SAP Datasphere Do Zero ao Avançado foi desenvolvido para equipes que irão adotar o SAP Datasphere como solução estratégica para gerenciamento e modelagem de dados. Independentemente da experiência prévia com soluções SAP, os participantes serão conduzidos desde os fundamentos até os conceitos e práticas avançadas, com forte ênfase em exercícios práticos e simulações reais.

Durante as 40 horas de curso, os alunos irão aprender a configurar o ambiente, criar modelos de dados, consumir e transformar informações, integrar com outras ferramentas como o SAP Analytics Cloud (SAC), aplicar governança de dados, construir modelos analíticos e utilizar recursos avançados como fluxos,

Objetivo

Ao final do Curso SAP Datasphere Do Zero ao Avançado, os participantes estarão aptos a:

• Compreender os fundamentos do SAP Datasphere, seu posicionamento e arquitetura técnica;
• Criar, configurar e gerenciar espaços (Spaces) no ambiente do SAP Datasphere;
• Construir, transformar e consumir modelos de dados com o Data Builder;
• Aplicar boas práticas de modelagem, hierarquias, filtros, parâmetros e DACs (controles de acesso a dados);
• Integrar com o SAP Analytics Cloud (SAC) e outros sistemas;
• Automatizar processos com fluxos de dados e cadeias de tarefas;
• Desenvolver modelos analíticos completos com o Business Builder;
• Trabalhar com o conteúdo de negócio padrão da SAP e adaptá-lo à realidade da empresa;
• Atuar com autonomia no pós-implementação do SAP Datasphere.

Publico Alvo

Este Curso SAP Datasphere Do Zero ao Avançado é indicado para profissionais técnicos de empresas que estão iniciando ou planejando a implementação do SAP Datasphere, incluindo:

• Engenheiros de dados
• Analistas de dados e BI
• Profissionais de TI e infraestrutura
• Arquitetos de dados
• Desenvolvedores e integradores de soluções
• Líderes técnicos e product owners de projetos de dados
• Consultores e gestores responsáveis pela implantação do SAP Datasphere

Pre-Requisitos

• Conhecimentos básicos de banco de dados e modelagem de dados
• Familiaridade com SQL (nível iniciante é suficiente)
• Nenhum conhecimento prévio em SAP é necessário

Conteúdo Programatico

Módulo 1 – Introdução e Fundamentos (4h)

1. O que é o SAP Datasphere e seu papel na estratégia de dados
2. Comparação com ferramentas tradicionais (ETL, DWH)
3. Conceitos de Data Fabric e Data Mesh
4. Arquitetura técnica e serviços integrados

Módulo 2 – Ambientes e Espaços (Spaces) (3h)

1. Criação e estrutura de Spaces
2. Permissões e segurança
3. Organização e governança de ambientes

Módulo 3 – Data Builder: Fundamentos (6h)

1. Criação de tabelas e entidades
2. Visualização gráfica vs SQL
3. Relacionamentos e modelo ER
4. Prática: construindo um pequeno modelo de dados relacional

Módulo 4 – Integração e Conexões (4h)

1. Conexão com fontes externas (SAP e não SAP)
2. Conectando ao SAP Analytics Cloud
3. Atualização do locatário SAC
4. Prática: integração de dados em tempo real

Módulo 5 – Data Builder: Avançado (6h)

1. Hierarquias
2. Parâmetros
3. Tempo (versionamento temporal)
4. DAC – Controle de Acesso a Dados
5. Pesquisa inteligente e reutilização de componentes

Módulo 6 – Replicação e Transformação (4h)

1. Tipos de replicação (snapshot vs tempo real)
2. Criação de Fluxo de Dados e Fluxo de Transformação
3. Cadeias de tarefas e automação de processos
4. Diferença entre fluxos e boas práticas

Módulo 7 – Business Builder (6h)

1. Dimensões e fatos
2. Modelagem analítica e semântica
3. Cenários de autorização
4. Demonstração de consumo de dados no SAC

Módulo 8 – Conteúdo de Negócio e Pacotes SAP (2h)

1. O que é conteúdo de negócio SAP
2. Adaptação e extensão de pacotes pré-existentes

Módulo 9 – Projeto Final e Laboratório Integrado (5h)

1. Construção de um cenário completo (do ingestion à análise)
2. Aplicação de práticas de modelagem, integração e visualização
3. Apresentação de soluções desenvolvidas pelos alunos