Curso Uso de IA no Atendimento Previdenciario

  • Setor público

Curso Uso de IA no Atendimento Previdenciario

24 horas
Visão Geral

O curso Uso de Inteligência Artificial no Atendimento Previdenciário capacita profissionais para aplicar ferramentas de IA no atendimento a participantes, assistidos e patrocinadores de Entidades Fechadas de Previdência Complementar (EFPC) e regimes previdenciários.

O curso aborda como a inteligência artificial pode ser utilizada para automatizar atendimentos, melhorar a experiência do usuário, reduzir tempo de resposta e aumentar a precisão na interpretação de regras previdenciárias. Também explora o uso de chatbots, assistentes virtuais, análise de linguagem natural (NLP) e automação de processos de atendimento.

Objetivo

Após realizar este curso Uso de Inteligência Artificial no Atendimento Previdenciário, você será capaz de:

  • Entender como a IA pode ser aplicada no atendimento previdenciário
  • Utilizar chatbots e assistentes virtuais em atendimento
  • Automatizar respostas com base em regras de planos previdenciários
  • Melhorar a experiência do participante com IA
  • Reduzir tempo de atendimento e retrabalho
  • Integrar IA com sistemas de CRM e previdência
  • Aplicar conceitos de NLP em demandas previdenciárias
Publico Alvo
  • Profissionais de atendimento previdenciário
  • Analistas de relacionamento com participantes
  • Profissionais de backoffice de fundos de pensão
  • Gestores de atendimento e CX
  • Profissionais de tecnologia e inovação
  • Analistas de processos e automação
  • Equipes de ouvidoria e suporte
Pre-Requisitos
  • Conhecimento básico de previdência complementar
  • Noções de atendimento ao cliente
  • Interesse em tecnologia e inovação
  • (Noções de IA são desejáveis, mas não obrigatórias)
Materiais
Português + Exercícios + Lab Pratico
Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução à Inteligência Artificial no Atendimento

  1. Conceitos de Inteligência Artificial
  2. Evolução do atendimento digital
  3. IA no setor previdenciário
  4. Benefícios da automação no atendimento
  5. Limites e riscos da IA

Módulo 2: Fundamentos de Atendimento Previdenciário

  1. Estrutura da previdência complementar
  2. Tipos de demandas de participantes
  3. Regras de planos previdenciários
  4. Fluxo de atendimento tradicional
  5. Principais desafios operacionais

Módulo 3: Chatbots e Assistentes Virtuais

  1. O que são chatbots
  2. Fluxos de atendimento automatizado
  3. Bases de conhecimento previdenciário
  4. Resolução de dúvidas frequentes
  5. Integração com canais de atendimento

Módulo 4: Processamento de Linguagem Natural (NLP)

  1. Conceito de NLP
  2. Interpretação de linguagem do usuário
  3. Classificação de intenções (intents)
  4. Extração de entidades
  5. Aplicação em atendimento previdenciário

Módulo 5: Automação de Processos de Atendimento

  1. RPA aplicado ao atendimento
  2. Automação de solicitações simples
  3. Triagem automática de demandas
  4. Encaminhamento inteligente de chamados
  5. Redução de retrabalho

Módulo 6: IA na Interpretação de Regras Previdenciárias

  1. Uso de IA para leitura de regulamentos
  2. Respostas automáticas baseadas em regras
  3. Padronização de informações
  4. Redução de erros humanos
  5. Atualização de base de conhecimento

Módulo 7: Experiência do Usuário (CX) com IA

  1. Jornada do participante digital
  2. Atendimento omnichannel
  3. Personalização com IA
  4. Indicadores de satisfação
  5. Humanização do atendimento automatizado

Módulo 8: Integração com Sistemas Previdenciários

  1. Integração com CRM
  2. Integração com sistemas de benefícios
  3. Automação de consultas de dados
  4. Segurança da informação
  5. Governança de dados

Módulo 9: Qualidade e Controle de Atendimento com IA

  1. Monitoramento de atendimentos automatizados
  2. Indicadores de desempenho (KPIs)
  3. Avaliação de respostas da IA
  4. Correção de falhas e ajustes
  5. Melhoria contínua

Módulo 10: Ética e Riscos no Uso de IA

  1. Riscos de respostas incorretas
  2. LGPD e proteção de dados
  3. Transparência no uso de IA
  4. Limites da automação
  5. Responsabilidade institucional

Módulo 11: Casos de Uso em Previdência Complementar

  1. Atendimento automatizado de benefícios
  2. Consulta de saldo e extrato via IA
  3. Simulação de aposentadoria
  4. Portabilidade assistida por IA
  5. Casos reais de aplicação

Módulo 12: Projeto Final – Atendimento Inteligente

  1. Construção de fluxo de chatbot previdenciário
  2. Base de conhecimento automatizada
  3. Simulação de atendimento completo
  4. Ajustes de regras e respostas
  5. Apresentação de solução final
TENHO INTERESSE

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