Visão Geral
Este Curso Terraform Infraestrutura como Código é essencial para engenheiros de DevOps, administradores de sistemas, arquitetos de nuvem, desenvolvedores e qualquer profissional de TI que busca dominar a automação do provisionamento e gerenciamento de infraestrutura. Do ponto de vista técnico, você será imerso no universo do Terraform, aprendendo a definir, provisionar e gerenciar infraestrutura de forma declarativa usando HashiCorp Configuration Language (HCL). O curso cobrirá desde os fundamentos da Infraestrutura como Código (IaC) até tópicos avançados como gerenciamento de estado (state management), módulos, workspaces, integração com provedores de nuvem líderes (AWS, Azure, GCP) e automação de pipelines de deployment. O foco será em exemplos práticos e cenários do mundo real, garantindo que os participantes saiam aptos a aplicar o Terraform em seus próprios projetos.
Curso Terraform: Infraestrutura como Código, o domínio do Terraform é uma habilidade altamente valorizada e estratégica no mercado de TI atual. Ele permite que as organizações acelerem o provisionamento de ambientes, padronizem infraestruturas, reduzam erros humanos e minimizem custos operacionais através da automação. Ao implementar a Infraestrutura como Código, as empresas ganham em agilidade, escalabilidade, segurança e auditoria, tornando-se mais competitivas. Profissionais capacitados em Terraform são indispensáveis para equipes que buscam implementar práticas modernas de DevOps e Cloud Computing, garantindo a entrega rápida e confiável de infraestrutura e aplicações.
Conteúdo Programatico
Módulo 1: Introdução à Infraestrutura como Código e Terraform (4 horas)
- 1.1. O que é Infraestrutura como Código (IaC)?
- Definição, princípios e benefícios (velocidade, consistência, automação, auditoria).
- Diferença entre IaC e Configuration Management.
- O papel do Terraform no ecossistema IaC.
- 1.2. Primeiros Passos com Terraform:
- Instalação da Terraform CLI.
- Sintaxe básica da HashiCorp Configuration Language (HCL).
- Provedores (Providers): Como o Terraform se conecta aos serviços de nuvem.
- Comandos essenciais:
terraform init
, terraform plan
, terraform apply
, terraform destroy
.
- 1.3. Seu Primeiro Recurso na Nuvem:
- Configurando o provedor e suas credenciais.
- Definindo um recurso simples (ex: uma Virtual Private Cloud/Network ou um Resource Group).
- Executando
plan
e apply
para provisionar o recurso.
- Prática: Instalar Terraform e a CLI do provedor de nuvem. Criar sua primeira configuração HCL para provisionar um recurso de rede simples.
Módulo 2: Gerenciamento de Estado e Organização do Código (6 horas)
- 2.1. O Estado do Terraform (Terraform State):
- O que é o arquivo de estado (
terraform.tfstate
) e por que ele é crucial.
- Entendendo como o Terraform mapeia recursos reais com a configuração.
- Problemas de gerenciamento de estado local.
- 2.2. Backends Remotos:
- Configurando backends remotos para colaboração e segurança (ex: S3, Azure Storage Account, GCS, Terraform Cloud).
- Bloqueio de estado (state locking) para evitar conflitos.
- 2.3. Organização do Código Terraform:
- Estrutura de diretórios para projetos maiores.
- Separando
main.tf
, variables.tf
, outputs.tf
e versions.tf
.
- 2.4. Manipulando o Estado:
terraform show
, terraform state list
, terraform state rm
.
- Cuidado e segurança ao manipular o estado.
- Prática: Configurar um backend remoto para seu projeto Terraform. Organizar seu código em múltiplos arquivos. Explorar comandos de
terraform state
.
Módulo 3: Flexibilidade e Reusabilidade (6 horas)
- 3.1. Variáveis de Entrada (Input Variables):
- Definindo variáveis (
variable {}
).
- Atribuindo valores a variáveis (linha de comando, arquivos
.tfvars
, variáveis de ambiente).
- Tipos de variáveis e validação.
- 3.2. Valores de Saída (Output Values):
- Definindo outputs (
output {}
) para exportar informações de recursos provisionados.
- Acessando outputs de outros módulos ou pipelines.
- 3.3. Fontes de Dados (Data Sources):
- Como buscar informações de recursos existentes na nuvem.
- Uso de
data
blocks para integrar recursos criados manualmente ou por outras equipes.
- 3.4. Expressões e Funções Integradas:
- Utilizando
for_each
, count
, for
loops para criar múltiplos recursos.
- Funções de string, lista, mapa e numéricas (ex:
join
, lookup
, concat
).
- Prática: Refatorar seu código para usar variáveis de entrada e outputs. Utilizar data sources para buscar informações de recursos existentes. Criar recursos dinamicamente usando
for_each
ou count
.
Módulo 4: Módulos e Gerenciamento de Ambientes (5 horas)
- 4.1. Módulos Terraform:
- O que são módulos e por que usá-los (reusabilidade, abstração, organização).
- Estrutura de um módulo.
- Criando seu próprio módulo local.
- Consumindo módulos (locais, remotos, do Terraform Registry).
- Passando variáveis e recebendo outputs de módulos.
- 4.2. Gerenciamento de Múltiplos Ambientes com Workspaces:
- O que são workspaces e quando usá-los (
terraform workspace
).
- Gerenciando estado isolado para diferentes ambientes (dev, staging, prod).
- Limitações e alternativas aos workspaces.
- 4.3. Gerenciamento de Dependencies:
- Ordem de operações e dependências implícitas/explícitas (
depends_on
).
- Prática: Criar um módulo Terraform para provisionar um componente comum (ex: um Security Group/NSG). Usar este módulo para provisionar recursos em diferentes ambientes usando workspaces.
Módulo 5: Boas Práticas, Colaboração e Troubleshooting (3 horas)
- 5.1. Boas Práticas em Projetos Terraform:
- Convenções de nomenclatura.
- Comentários e documentação.
- Revisão de código (Code Review) para Terraform.
- Utilizando
.terraformignore
.
- 5.2. Colaboração em Equipes:
- Fluxo de trabalho Git com Terraform (branches, pull requests).
- Ferramentas de CI/CD para automação de
terraform plan
e terraform apply
(conceitual).
- 5.3. Troubleshooting e Depuração:
- Analisando erros comuns (
terraform validate
, terraform fmt
).
- Modo de depuração do Terraform (
TF_LOG
).
- Estratégias para resolver problemas de estado e dependências.
- Importação de recursos existentes (
terraform import
).
- Prática: Realizar uma simulação de code review. Depurar um erro intencional em uma configuração Terraform. Importar um recurso existente para o estado do Terraform.