Visão Geral
Este curso Telemetry Fundamentals and Observability Concepts for Industry 4.0, apresenta os fundamentos de telemetria e observabilidade aplicados à Indústria 4.0, abordando a coleta, análise e interpretação de dados provenientes do chão de fábrica, máquinas, sensores, sistemas industriais e plataformas digitais. Os participantes compreenderão como métricas, eventos e dados operacionais são utilizados para aumentar eficiência, confiabilidade, rastreabilidade e tomada de decisão em ambientes industriais modernos.
Objetivo
Após realizar este curso Telemetry Fundamentals and Observability Concepts for Industry 4.0, você será capaz de:
- Compreender os conceitos fundamentais de telemetria industrial
- Diferenciar monitoramento tradicional e observabilidade
- Entender métricas, eventos e dados operacionais industriais
- Identificar fontes de telemetria no chão de fábrica
- Aplicar conceitos de observabilidade em ambientes industriais
- Relacionar telemetria com eficiência operacional e Indústria 4.0
Publico Alvo
- Analistas de Telemetria Industrial
- Engenheiros de Produção
- Engenheiros de Automação
- Profissionais de TI Industrial
- Analistas de Dados Industriais
- Profissionais envolvidos com Indústria 4.0
Pre-Requisitos
- Conhecimentos básicos de processos industriais
- Noções de automação industrial
- Conceitos básicos de TI e redes
- Familiaridade com ambientes industriais é desejável
Materiais
Inglês/Portguês/Lab Pratico
Conteúdo Programatico
Module 1: Introduction to Industry 4.0 and Telemetry
- Industry 4.0 concepts
- Digital transformation in manufacturing
- What is industrial telemetry
- Telemetry evolution in industrial environments
Module 2: Telemetry Data in Industrial Systems
- Machines and equipment data
- Sensors and IoT devices
- PLCs, SCADA and industrial systems
- Production and process data
Module 3: Monitoring vs Observability in Industry
- Traditional industrial monitoring
- Observability concepts
- Reactive vs proactive operations
- Industrial observability use cases
Module 4: Metrics, Events and Operational Data
- Industrial metrics fundamentals
- Events and alarms
- Data sampling and frequency
- Data reliability and accuracy
Module 5: Telemetry Architecture for Industry 4.0
- Edge and cloud architectures
- Data pipelines for industrial telemetry
- Integration with MES and ERP
- Real-time and historical data flows
Module 6: Operational Efficiency and Insights
- OEE and performance indicators
- Downtime and loss analysis
- Predictive maintenance concepts
- Data-driven decision making
Module 7: Security and Governance of Industrial Telemetry
- Industrial data security
- Network segmentation and access control
- Data governance
- Compliance and standards
Module 8: Real-World Industrial Telemetry Scenarios
- Smart factory use cases
- Quality and traceability
- Energy monitoring
- Industrial analytics overview
TENHO INTERESSE