Visão Geral

Curso Telemetry Fundamentals and Observability Concepts for Cloud. Este curso apresenta os fundamentos de telemetria e observabilidade aplicados a ambientes em nuvem, abordando a coleta, análise e correlação de métricas, eventos e dados operacionais em arquiteturas cloud-native. Os participantes aprenderão como a observabilidade é utilizada para garantir disponibilidade, performance, confiabilidade e escalabilidade em ambientes baseados em cloud, microsserviços e sistemas distribuídos.

Objetivo

Após realizar este curso Telemetry Fundamentals and Observability Concepts for Cloud, você será capaz de:

• Compreender os fundamentos de telemetria em ambientes cloud
• Diferenciar monitoramento tradicional e observabilidade
• Entender métricas, eventos e sinais operacionais em cloud
• Identificar fontes de telemetria em arquiteturas cloud-native
• Aplicar conceitos de observabilidade em sistemas distribuídos
• Relacionar observabilidade com confiabilidade, performance e escalabilidade

Publico Alvo

• Profissionais de Cloud Computing
• DevOps Engineers
• SRE (Site Reliability Engineers)
• Administradores de Sistemas
• Arquitetos de Soluções
• Analistas de Monitoramento e Observabilidade

Pre-Requisitos

• Noções básicas de computação em nuvem
• Conhecimentos básicos de sistemas operacionais
• Conceitos iniciais de redes
• Familiaridade com ambientes distribuídos é desejável

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Cloud Computing Fundamentals

1. Cloud computing concepts
2. IaaS, PaaS and SaaS models
3. Cloud-native architectures
4. Shared responsibility model

Module 2: Introduction to Telemetry for Cloud

1. What is cloud telemetry
2. Telemetry signals in cloud environments
3. Metrics, events and logs overview
4. Telemetry evolution in cloud platforms

Module 3: Monitoring vs Observability in Cloud

1. Traditional monitoring limitations
2. Observability principles
3. Reactive vs proactive operations
4. Cloud observability use cases

Module 4: Telemetry Sources in Cloud Environments

1. Virtual machines telemetry
2. Containers and Kubernetes metrics
3. Application and service telemetry
4. Cloud provider telemetry services

Module 5: Telemetry Architecture for Cloud

1. Centralized telemetry pipelines
2. Distributed systems telemetry
3. Data ingestion and processing
4. Real-time vs historical data

Module 6: Reliability, Performance and Scalability

1. SLIs, SLOs and SLAs
2. Latency, throughput and errors
3. Capacity planning
4. Cloud resilience concepts

Module 7: Security and Governance of Cloud Telemetry

1. Telemetry data security
2. Access control and identity
3. Data retention and compliance
4. Cost and governance considerations

Module 8: Real-World Cloud Observability Scenarios

1. Microservices observability
2. Cloud infrastructure monitoring
3. Incident analysis and troubleshooting
4. Cloud optimization insights