Visão Geral

Este curso apresenta o uso do Telegraf em ambientes industriais e de Internet das Coisas (IoT), focando na coleta de dados de sensores, máquinas e sistemas industriais. O aluno aprenderá a integrar o Telegraf a dispositivos e protocolos comuns da indústria, garantindo uma coleta de dados confiável, eficiente e adequada a ambientes críticos.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Utilizar o Telegraf em ambientes industriais e IoT
• Coletar dados de sensores e equipamentos
• Integrar o Telegraf a protocolos industriais
• Gerenciar coleta em ambientes distribuídos
• Garantir confiabilidade e performance da coleta
• Aplicar boas práticas em projetos industriais

Publico Alvo

• Profissionais de automação industrial
• Técnicos e engenheiros de IoT
• Profissionais de infraestrutura e DevOps
• Engenheiros de dados industriais
• Estudantes de TI e automação

Pre-Requisitos

• Noções básicas de redes
• Conhecimento introdutório de Telegraf
• Conceitos básicos de IoT ou automação industrial

Conteúdo Programatico

Module 1 – Industry and IoT Monitoring Fundamentals

1. What is industrial monitoring
2. IoT architecture basics
3. Industrial data characteristics
4. Reliability and availability concepts

Module 2 – Telegraf in Industrial Environments

1. Telegraf role in IoT architectures
2. Edge vs central data collection
3. Deployment models for industry
4. Offline and intermittent connectivity

Module 3 – Sensor and Device Data Collection

1. MQTT input plugin
2. Modbus input plugin
3. OPC-UA input plugin overview
4. Common sensor data patterns

Module 4 – Industrial Protocols and Integration

1. MQTT topics and payloads
2. Modbus registers and polling
3. OPC-UA nodes and subscriptions
4. Protocol performance considerations

Module 5 – Edge Computing with Telegraf

1. Running Telegraf on edge devices
2. Resource constraints management
3. Local buffering and batching
4. Data normalization at the edge

Module 6 – Data Processing and Enrichment

1. Tagging industrial data
2. Unit normalization
3. Aggregation and sampling
4. Preparing data for analytics

Module 7 – Security and Reliability

1. Secure communication in IoT
2. Authentication and encryption
3. Network segmentation
4. Fault tolerance strategies

Module 8 – Industrial Use Cases and Best Practices

1. Monitoring production lines
2. Equipment health monitoring
3. Predictive maintenance basics
4. Industrial monitoring best practices