Visão Geral

Este curso aborda o uso do Telegraf como agente central na arquitetura de dados de séries temporais, explorando como projetar, organizar e sustentar pipelines eficientes para coleta, processamento e entrega de métricas. O foco está em decisões arquiteturais corretas, escalabilidade, padronização e longevidade da solução.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Projetar arquiteturas de dados de séries temporais com Telegraf
• Definir padrões de coleta e organização de métricas
• Integrar Telegraf a diferentes backends de séries temporais
• Evitar problemas clássicos de cardinalidade e escalabilidade
• Construir pipelines duráveis e manuteníveis
• Aplicar boas práticas arquiteturais consolidadas

Publico Alvo

• Arquitetos de Sistemas
• Engenheiros de Observabilidade
• Profissionais de DevOps e SRE
• Administradores de Infraestrutura
• Profissionais que trabalham com dados de séries temporais

Pre-Requisitos

• Conhecimento intermediário de Telegraf
• Noções de bancos de dados de séries temporais
• Conceitos básicos de monitoramento

Conteúdo Programatico

Module 1 – Time-Series Data Architecture Fundamentals

1. What is time-series data
2. Characteristics of time-series workloads
3. Common architecture patterns
4. Historical evolution of monitoring architectures

Module 2 – Telegraf as a Time-Series Data Agent

1. Telegraf architecture overview
2. Metric lifecycle inside Telegraf
3. Plugin-based architecture
4. Agent deployment patterns

Module 3 – Data Modeling for Time-Series Systems

1. Measurements, tags and fields
2. Schema design principles
3. Cardinality control
4. Naming and standardization

Module 4 – Pipeline Architecture Design

1. Centralized vs distributed collection
2. Edge processing strategies
3. Fan-in and fan-out pipelines
4. Secure data flow design

Module 5 – Scalability and Performance Considerations

1. High-frequency data ingestion
2. Horizontal scaling strategies
3. Load balancing approaches
4. Capacity planning

Module 6 – Reliability and Fault Tolerance

1. Buffering and retry mechanisms
2. Network failure handling
3. Data durability strategies
4. Observability of the pipeline

Module 7 – Multi-Backend Architectures

1. Sending metrics to multiple outputs
2. Hybrid architectures
3. Migration between time-series databases
4. Vendor-neutral designs

Module 8 – Real-World Architecture Scenarios

1. Infrastructure monitoring architectures
2. Application observability pipelines
3. Industrial and IoT architectures
4. Architectural best practices and pitfalls