Visão Geral

Este curso aborda o uso do Telegraf em ambientes de manufatura e Indústria 4.0, focando na coleta e organização de dados de máquinas, sensores e sistemas industriais. O aluno aprenderá a integrar o Telegraf a arquiteturas industriais modernas, suportando iniciativas de digitalização, monitoramento em tempo real e melhoria contínua dos processos produtivos.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Utilizar o Telegraf em ambientes de manufatura
• Coletar dados de máquinas e linhas de produção
• Integrar Telegraf a arquiteturas de Indústria 4.0
• Apoiar iniciativas de digitalização industrial
• Organizar dados para análise e melhoria de processos
• Aplicar boas práticas em ambientes produtivos

Publico Alvo

• Profissionais de manufatura
• Engenheiros de automação e produção
• Profissionais de IoT industrial
• Engenheiros de dados industriais
• Profissionais de infraestrutura e DevOps

Pre-Requisitos

• Noções básicas de automação industrial
• Conhecimento introdutório de Telegraf
• Conceitos básicos de IoT ou manufatura

Conteúdo Programatico

Module 1 – Manufacturing and Industry 4.0 Fundamentals

1. What is Industry 4.0
2. Digital transformation in manufacturing
3. Industrial data lifecycle
4. Traditional vs smart manufacturing

Module 2 – Telegraf in Manufacturing Architectures

1. Telegraf role in Industry 4.0
2. Edge and plant-level data collection
3. Integration with industrial systems
4. Manufacturing data flows

Module 3 – Machine and Line Monitoring

1. Machine status metrics
2. Production line performance
3. Cycle time and throughput
4. Equipment availability indicators

Module 4 – Industrial Protocol Integration

1. MQTT in manufacturing
2. OPC-UA integration overview
3. Modbus in legacy equipment
4. Protocol selection strategies

Module 5 – Edge Computing in Manufacturing

1. Deploying Telegraf at the edge
2. Resource optimization
3. Local data processing
4. Data reliability strategies

Module 6 – Data Standardization and Context

1. Asset and machine tagging
2. Unit normalization
3. Time synchronization
4. Data contextualization

Module 7 – Security and Reliability

1. Industrial network security
2. Secure communication
3. Access control and segmentation
4. High availability strategies

Module 8 – Industry 4.0 Use Cases and Best Practices

1. Smart factory monitoring
2. OEE data collection basics
3. Predictive maintenance foundations
4. Best practices for Industry 4.0 projects