Visão Geral

Este curso aborda o uso do Telegraf para coleta de dados industriais, focando na integração com máquinas, sensores e sistemas de automação. O aluno aprenderá como estruturar soluções de coleta confiáveis em ambientes industriais, considerando limitações de rede, protocolos específicos e boas práticas adotadas no chão de fábrica.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Utilizar o Telegraf para coleta de dados industriais
• Integrar Telegraf a sensores e equipamentos
• Trabalhar com protocolos industriais comuns
• Projetar coletas confiáveis em ambientes críticos
• Organizar e padronizar dados industriais
• Aplicar boas práticas de coleta no contexto industrial

Publico Alvo

• Profissionais de automação industrial
• Engenheiros e técnicos de IoT
• Profissionais de infraestrutura e DevOps
• Engenheiros de dados industriais
• Estudantes de TI e automação

Pre-Requisitos

• Noções básicas de redes
• Conhecimento introdutório de Telegraf
• Conceitos básicos de automação ou IoT

Conteúdo Programatico

Module 1 – Industrial Data Collection Fundamentals

1. What is industrial data collection
2. Characteristics of industrial data
3. Data reliability and timing requirements
4. Traditional industrial monitoring concepts

Module 2 – Telegraf in Industrial Architectures

1. Telegraf role in industrial systems
2. Edge data collection models
3. Centralized vs distributed architectures
4. Industrial network constraints

Module 3 – Collecting Sensor Data

1. MQTT input plugin
2. Modbus input plugin
3. OPC-UA input plugin
4. Sensor data mapping strategies

Module 4 – Machine and Equipment Monitoring

1. PLC data collection concepts
2. Machine state and status metrics
3. Cycle time and throughput metrics
4. Equipment health indicators

Module 5 – Edge Deployment Strategies

1. Running Telegraf on industrial gateways
2. Resource optimization
3. Local buffering and fail-safe mechanisms
4. Offline data handling

Module 6 – Data Normalization and Tagging

1. Tagging industrial assets
2. Unit standardization
3. Timestamp alignment
4. Preparing data for analysis

Module 7 – Security and Stability

1. Secure communication protocols
2. Network segmentation in industry
3. Access control and credentials
4. Reliability and redundancy strategies

Module 8 – Industrial Use Cases and Best Practices

1. Production monitoring use cases
2. Asset performance monitoring
3. Predictive maintenance data basics
4. Industrial data collection best practices