Visão Geral

Este curso ensina como utilizar o Telegraf para coleta de métricas de aplicações, abordando técnicas, plugins e boas práticas para monitorar desempenho, comportamento e saúde de sistemas de software. O foco está em métricas de aplicação que apoiam análise, troubleshooting e tomada de decisão em ambientes reais.

Objetivo

Após realizar este curso, você será capaz de:

• Compreender o papel das métricas de aplicação
• Coletar métricas de aplicações com Telegraf
• Utilizar plugins específicos para aplicações
• Instrumentar aplicações para exposição de métricas
• Organizar métricas para análise eficiente
• Aplicar boas práticas de monitoramento de aplicações

Publico Alvo

• Desenvolvedores
• Profissionais de DevOps
• Engenheiros de observabilidade
• Administradores de sistemas
• Estudantes de TI

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de Telegraf
• Noções de monitoramento e métricas
• Familiaridade com aplicações web ou serviços

Conteúdo Programatico

Module 1 – Application Metrics Fundamentals

1. What are application metrics
2. Key performance indicators for applications
3. Golden signals overview
4. Metrics vs logs basics

Module 2 – Telegraf and Application Monitoring

1. Telegraf role in application monitoring
2. Application data collection models
3. Pull and push approaches
4. Choosing the right plugin

Module 3 – HTTP and API Metrics

1. HTTP input plugin
2. Response time and status monitoring
3. Endpoint health checks
4. Tagging endpoints and services

Module 4 – StatsD and Event-Based Metrics

1. StatsD input plugin
2. Application instrumentation concepts
3. Counters, gauges and timers
4. Common StatsD use cases

Module 5 – Exec and Custom Metrics

1. Exec input plugin usage
2. Collecting metrics from scripts
3. Custom application data collection
4. Security considerations

Module 6 – Application-Specific Plugins

1. Database application metrics
2. Cache and message broker metrics
3. Application server metrics
4. Plugin selection strategies

Module 7 – Performance and Scaling

1. High-cardinality risks
2. Metric volume control
3. Tagging best practices
4. Application monitoring at scale

Module 8 – Troubleshooting and Best Practices

1. Validating application metrics
2. Common instrumentation mistakes
3. Correlating metrics with incidents
4. Reliable application monitoring