Visão Geral

Curso Statistics with R. Estatísticas e dados alimentam os negócios com informações e insights, e a programação tornou o trabalho com essas estatísticas mais fácil e poderoso. R é uma linguagem de programação desenvolvida para computação estatística para tornar a análise de dados acessível e eficaz.

Neste curso usaremos a linguagem de programação R para:

• Trabalhe com probabilidade
• Entenda os fatores de probabilidade 
• Calcular combinações e permutações
• Trabalhar com variáveis ​​contínuas
• Trabalhar com variáveis ​​aleatórias
• Aplicar teorema do limite central
• Aplique estatísticas a cenários do mundo real

Publico Alvo

• Cientistas de dados
• Programadores
• Analistas de negócios 
• Engenheiros
• Cientistas

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction to statistics with R 

Probability 

1. Discrete probability
2. Relative frequency
3. Notation
4. Probability distributions
5. Monte Carlo simulations for categorical data
6. Setting the random seed
7. With and without replacement
8. Independence
9. Conditional probabilities
10. Addition and multiplication rules
11. Multiplication rule
12. Multiplication rule under independence
13. Addition rule
14. Combinations and permutations
15. Monte Carlo example
16. Examples
17. Monty Hall problem
18. Birthday problem
19. Infinity in practice
20. Exercises
21. Continuous probability
22. Theoretical continuous distributions
23. Theoretical distributions as approximations
24. The probability density
25. Monte Carlo simulations for continuous variables
26. Continuous distributions
27. Exercises

Random variables 

1. Random variables
2. Sampling models
3. The probability distribution of a random variable
4. Distributions versus probability distributions
5. Notation for random variables
6. The expected value and standard error
7. Population SD versus the sample SD
8. Central Limit Theorem
9. How large is large in the Central Limit Theorem?
10. Statistical properties of averages
11. Law of large numbers
12. Misinterpreting law of averages
13. Exercises
14. Case study: The Big Short
15. Interest rates explained with chance model
16. The Big Short
17. Exercises