Visão Geral

O Curso Spring CloudData Flow - Developer fornece as habilidades necessárias para aproveitar o Spring Cloud Data Flow para extração, processamento e ingestão de dados em lote e em tempo real. Você obterá experiência prática com instalação e administração do Spring Cloud Data Flow; uso do shell Spring Cloud Data Flow; criação, configuração e implementação de fluxos e tarefas; bem como o desenvolvimento de módulos personalizados, incluindo aplicativos de coletor, processador e fluxo de origem usando Spring Boot e Spring Cloud Stream.

Objetivo

Após concluir este Curso Spring CloudData Flow - Developer, você será capaz de:

• Spring Cloud Data Flow e as tecnologias associadas usadas para processar fluxos de dados e lotes
• Como instalar o Spring Cloud Data Flow
• Arquitetura Spring Cloud Data Flow
• Como criar e aproveitar Spring Cloud Data Flow Streams
• Como criar aplicativos Spring Cloud Data Flow Stream personalizados usando Spring Boot e Spring Cloud Stream
• Como criar e aproveitar tarefas de fluxo de dados do Spring Cloud usando Spring Cloud Task e Spring Batch
• Análise do Spring Cloud Data Flow usando contadores e medidores

Publico Alvo

• Desenvolvedores e arquitetos interessados ​​em usar o Spring Cloud Data Flow para lidar com seus casos de uso de processamento de dados.
• Equipes que desejam migrar projetos existentes do Spring Integration ou Spring Batch para o Spring Cloud Data Flow

Materiais

Conteúdo Programatico

Introduction

1. What is Data Ingestion?
2. What is Spring Cloud Data Flow?
3. When to use Spring Cloud Data Flow

Architecture

1. Spring Boot and Data Microservices
2. Spring Cloud Data Flow Components

Introduction to Streams

1. Overview
2. Stream App Starters
3. Sources, Sinks, Processors
4. Examples
5. Taps
6. Custom Sources and Sinks

Spring Cloud Stream

1. Main Concepts
2. Application Model
3. Binders, Configuration, Content Type and Transformation
4. Defining, Deploying & Managing Streams
5. Testing

Using Docker

1. Running Spring Cloud Data Flow using Docker containers

Using the Dashboard

1. Dataflow UI
2. Grafana Integration

Spring Batch

1. Main Concepts
2. Jobs, Steps and the Job Repository
3. Item Readers, Processors and Writers
4. Examples

Spring Cloud Task

1. Main Concepts
2. Creating Tasks
3. Managing Tasks
4. Triggering Tasks from Streams

Analytics

1. Counters
2. Discover available metrics via RES