Visão Geral

O Curso Python Programação Advanced, fornecerá uma visão geral detalhada dos tópicos avançados de programação python, como alavancar serviços do SO, codificar interfaces gráficas para aplicativos, criar módulos, criar e executar testes de unidade, definir classes, interagir com serviços de rede, consultar bancos de dados, processar XML dados. Este é um extenso treinamento prático envolvendo laboratórios e exercícios para uma exposição prática e em tempo real.

Este Curso Python Programação Advanced é um curso prático intenso que se concentra na resolução de problemas, design, abstração e tópicos avançados de programação. Os principais assuntos incluem abstração de dados, orientação a objetos, programação funcional, sistemas orientados a eventos, simultaneidade e abstração linguística. No entanto, um tema maior do curso diz respeito à ideia de “componibilidade”. Muito do que fazemos na programação moderna não é impulsionado pela necessidade de codificar algoritmos de baixo nível. Em vez disso, muitas vezes precisamos reunir os componentes existentes para formar sistemas maiores. Ao fazer isso, é útil pensar em como as peças interagem umas com as outras e como nossas escolhas de design podem ter um impacto de longo alcance. Em última análise, o objetivo é gerenciar a complexidade do software e fazer escolhas informadas em seus próprios projetos.

Objetivo

Após realizar este Curso Python Programação Advanced você será capaz de:

• Serviços de SO e programação Pythonic
• Módulos, pacotes e classes
• Metaprogramação
• Ferramentas do programador
• Acesso ao banco de dados
• Programação de rede e multiprogramação
• XML e JSON
• Visão geral de módulos não Python

Publico Alvo

• Este curso é destinado a programadores experientes em Python que desejam ir além da escrita de scripts que unem bibliotecas existentes na terra da criação de bibliotecas personalizadas, estruturas e aplicativos maiores. Muito disso envolve pensar em questões de "quadro geral" sobre como as partes de tais sistemas são montadas, como podem ser testadas e muito mais. Você já deve estar confortável usando os tipos internos do Python, escrevendo funções e definindo classes simples. Não é necessário ter profundo conhecimento dos recursos "avançados" do Python. No entanto, uma ampla variedade de tópicos avançados de Python surgirá naturalmente à medida que avançamos no curso.

Pre-Requisitos

• Conhecimento e experiência em programação Python

Materiais

Conteúdo Programatico

Python refresher

• Data types
• Sequences
• Mapping types
• Program structure
• Files and console I/O
• Conditionals
• Loops
• Built-ins

OS Services

• The OS module
• Environment variables
• Launching external commands
• Walking directory trees
• Paths, directories, and filenames
• Working with file systems
• Dates and times

Pythonic Programming

• The Zen of Python
• Common idioms
• Lambda functions
• List comprehensions
• Generator expressions
• String formatting

Modules and packages

• Initialization code
• Namespaces
• Executing modules as scripts
• Documentation
• Packages and name resolution
• Naming conventions
• Using imports

Classes

• Defining classes
• Instance methods and data
• Properties
• Initializers
• Class and static methods/data
• Inheritance

Metaprogramming

• Implicit properties
• globals() and locals()
• Working with attributes
• The inspect module
• Decorators
• Monkey patching

Programmer tools

• Analyzing programs
• Using pylint
• Testing code
• Using unittest
• Debugging
• Profiling and benchmarking

Database access

• The DB API
• Available Interfaces
• Connecting to a server
• Creating and executing a cursor
• Fetching data
• Parameterized statements
• Metadata
• Transaction control
• Other DBMS modules

Network Programming

• Sockets
• Clients
• Servers
• Application protocols
• Forking servers
• Binary data

Multiprogramming

• When to use threads?
• The Global Interpreter Lock
• The threading module
• Simple threading
• Sharing variables
• The queue module
• Debugging threaded programs
• Multiprocessing
• Other alternatives

XML and JSON

• Working with XML
• DOM and Sax
• Introducing ElementTree and xml
• Parsing XML
• Navigating the document
• Creating a new XML document
• JSON
• Parsing JSON into Python
• Converting Python into JSON

Extending Python

• About non-Python modules
• Overview of a C extension
• Writing C by hand
• Using SWIG
• Loading modules with ctypes