Objetivo

• Este curso fornece todo o conhecimento necessário para criar aplicativos analíticos no SAP Analytics Cloud com muitos exercícios práticos.

Publico Alvo

• Controladoria
• Contabilidade
• Financeiro
• Analista BI
• Key-user
• Anlista de dados
• Consultores BW
• Consultor SAP HANA
• Consultores SAP Business Objects
• Usuários avançados e gerentes nas funções comerciais da empresa
• Analista de negócios

Pre-Requisitos

Para melhor aproveitar este curso, recomendamos que os participantes tenham os seguintes requisitos, mesmo que básico:

• Ter realizado o Curso SAP SAC Analytics Cloud Foundation

Informações Gerais

• Carga horaria 32H
• Se noturno o curso e ministrado de segunda-feira a quinta-feira das 19h às 23h, total 6 noites;
• Ou em noites intercaladas terça-feira e quinta-feira
• Se aos sábados o curso e ministrado das 09h às 18h, total de 4 sábados;
• Se in-company o curso e ministrado de acordo com agenda de horário do cliente combinado entre as partes;

Formato de Entrega:

• On-line ao vivo em tempo real, na presença de um instrutor via Plataforma Microsoft Teams, com a mesma qualidade de um curso presencial.

Instrutores:

• Consultores SAP Docentes
• Lab para a prática dos exercícios

Materiais

Conteúdo Programatico

Overview and Positioning

1. Overview and Positioning of SAP Analytics Cloud Analytics Designer
2. Key Capabilities
3. Stories vs. Analytic Applications

Basic Application Design & Layout Techniques

1. Using different modes of an application
2. Working with various widgets like Crosstab, Chart, Filterline, Tab Pages, etc
3. Positioning of widgets

Advanced Application Design with Scripting

1. Introduction to scripting
2. Using script events, local and global variables, arrays
3. Using URL parameters
4. Working with conditional execution statements
5. Working with global script functions
6. Looping the result set
7. Using the timer
8. Debugging script

Advanced Layout Design

1. Using Themes and CSS
2. Defining dynamic application design for mobile scenarios

Performance Considerations

1. Understanding performance best practices
2. Understanding the technical processing of applications

Export and Distribution Options

1. Export to PDF / CSV / Excel
2. Publications
3. Data Change Insights
4. Bookmarks

Additional Application Functionality

1. R-Visualization
2. Smart Features
3. Managing Applications

Inbound and Outbound Integration with External Information or Applications

1. Using oData calls to S/4HANA
2. Using the Post Message API to embed an analytic application in a Host HTML page and a web page to an analytic application
3. Including RSS feeds to application