Visão Geral

O curso SAP HANA Calculation Views – Modelagem, Performance e Boas Práticas capacita o participante a projetar, construir e otimizar Calculation Views na plataforma SAP HANA. O treinamento aborda desde os fundamentos de modelagem analítica até técnicas avançadas de performance, reutilização, parâmetros, hierarquias e integração com ferramentas de consumo.

São explorados cenários de modelagem utilizando Star Join, dimensões, medidas calculadas, variáveis, input parameters, além de estratégias de otimização como pruning, projection minimization e filter pushdown. A abordagem é prática e orientada a casos reais de BI, Analytics e Data Warehousing.

Objetivo

Após realizar este curso SAP HANA Calculation Views – Modelagem, Performance e Boas Práticas, você será capaz de:

• Projetar modelos analíticos eficientes
• Criar Calculation Views reutilizáveis
• Implementar medidas e colunas calculadas
• Aplicar variáveis e parâmetros
• Construir modelos Star Join
• Otimizar performance de views
• Diagnosticar gargalos de execução
• Aplicar boas práticas de modelagem HANA

Publico Alvo

• Modeladores de dados
• Consultores SAP HANA
• Desenvolvedores BI / Analytics
• Analistas de dados
• Profissionais SAP Basis / Técnicos

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de SAP HANA
• Noções de banco de dados relacional
• Conceitos básicos de modelagem de dados
• Desejável SQL básico

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Introduction to Calculation Views

1. Overview of SAP HANA Modeling
2. Calculation Views vs Attribute/Analytic Views
3. Use Cases and Scenarios

Module 2: Types of Calculation Views

1. Graphical Calculation Views
2. SQL Script-based Views
3. Dimension vs Cube Views

Module 3: Data Sources & Nodes

1. Projection Node
2. Join Node
3. Union Node
4. Aggregation Node

Module 4: Star Join Modeling

1. Fact and Dimension Tables
2. Star Schema Concepts
3. Star Join Node

Module 5: Calculated Columns & Measures

1. Calculated Attributes
2. Calculated Measures
3. Restricted Measures

Module 6: Variables & Input Parameters

1. Variables
2. Input Parameters
3. Dynamic Filtering

Module 7: Hierarchies & Semantics

1. Hierarchies
2. Semantics Node
3. Currency & Unit Handling

Module 8: Performance Optimization

1. Filter Pushdown
2. Column Pruning
3. Join Cardinality
4. Execution Plan Analysis

Module 9: Troubleshooting & Debugging

1. Common Modeling Errors
2. Data Preview Analysis
3. Performance Bottlenecks

Module 10: Best Practices

1. Naming Standards
2. Reusability
3. Maintainability
4. Governance Considerations