Visão Geral

O curso SAP Analytics Cloud Modeling and Data Transformation foi desenvolvido para capacitar profissionais no uso dos recursos de modelagem e transformação de dados disponíveis no SAP Analytics Cloud (SAC). Os participantes aprenderão a preparar, transformar e modelar dados de diferentes fontes para criar modelos analíticos consistentes, possibilitando insights avançados e relatórios confiáveis. O foco é fornecer conhecimento prático sobre como manipular dados no SAC para suportar análises empresariais robustas.

Objetivo

Após realizar este curso SAP Analytics Cloud Modeling and Data Transformation, você será capaz de:

• Criar e gerenciar modelos no SAP Analytics Cloud.
• Transformar e preparar dados para análises avançadas.
• Conectar e integrar diferentes fontes de dados.
• Definir medidas, dimensões e cálculos personalizados.
• Aplicar técnicas de limpeza e enriquecimento de dados no SAC.
• Garantir qualidade e consistência nos modelos analíticos.

Publico Alvo

• Consultores SAP que desejam aprofundar conhecimentos em SAC.
• Analistas de BI e de dados que trabalham com visualização e relatórios no SAP.
• Profissionais de TI envolvidos em integração de dados com SAP Analytics Cloud.
• Gestores de áreas que necessitam de relatórios confiáveis para tomada de decisão.

Pre-Requisitos

• Noções básicas de Business Intelligence.
• Conhecimentos prévios em SAP Analytics Cloud são desejáveis, mas não obrigatórios.

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Explaining the Basics of Data Structures in SAP Analytics Cloud

1. Introduction to SAC data structures.
2. Understanding measures, dimensions, and hierarchies.
3. Differences between planning models and analytic models.

Module 2: Designing and Creating Dimensions

1. Creating new dimensions.
2. Managing attributes and hierarchies.
3. Linking dimensions to data models.

Module 3: Creating Import Models

1. Overview of import models.
2. Connecting to different data sources.
3. Importing and transforming datasets.
4. Best practices for import models.

Module 4: Creating Live Models

1. Live connections vs import connections.
2. Setting up live data connections.
3. Limitations and advantages of live models.
4. Use cases for real-time analytics.

Module 5: Working with Geographic Data

1. Introduction to geospatial analysis in SAC.
2. Importing geographic data.
3. Creating geo maps and layers.
4. Applying geospatial visualization for business insights.

Module 6: Defining Data Security

1. Introduction to security in SAP Analytics Cloud.
2. Roles, permissions, and data access control.
3. Applying row-level security in models.
4. Best practices for data governance and compliance.