Visão Geral

Curso Redis Cluster Escalabilidade e Alta Disponibilidade. O Redis é um dos bancos de dados em memória mais populares do mundo, conhecido por sua velocidade, flexibilidade e facilidade de uso. Ele é amplamente utilizado em cenários como caching, gerenciamento de sessões, filas de mensagens e muito mais. No entanto, à medida que as aplicações crescem e demandam maior escalabilidade e disponibilidade, o Redis standalone pode se tornar um gargalo.

É aqui que o Redis Cluster entra em cena. O Redis Cluster é uma solução distribuída que permite escalar horizontalmente o Redis, dividindo os dados em múltiplos nós e garantindo alta disponibilidade através de replicação e failover automático. Com o Redis Cluster, é possível construir sistemas resilientes e de alto desempenho, capazes de lidar com cargas de trabalho intensas e falhas de infraestrutura sem interrupções.

Este Curso Redis Cluster Escalabilidade e Alta Disponibilidade, foi projetado para profissionais que desejam dominar o Redis Cluster, desde a configuração básica até tópicos avançados como otimização, segurança e integração com aplicações. Com uma abordagem prática e hands-on, os participantes aprenderão a implementar e gerenciar clusters Redis em cenários reais, garantindo que suas aplicações sejam escaláveis, confiáveis e de alto desempenho.

Objetivo

Capacitar profissionais a configurar, gerenciar e otimizar um cluster Redis, entendendo seus conceitos fundamentais, arquitetura e práticas recomendadas para garantir alta disponibilidade e escalabilidade.

Ao final do Curso Redis Cluster Escalabilidade e Alta Disponibilidade, os participantes serão capazes de:

• Entender a arquitetura e os conceitos do Redis Cluster.
• Configurar e gerenciar um Redis Cluster em produção.
• Integrar o Redis Cluster com aplicações.
• Otimizar e solucionar problemas no Redis Cluster.

Exemplos de Exercícios Práticos:

Exercício 1: Configuração de um Redis Cluster

• Crie um cluster com 3 nós mestres e 3 nós escravos.
• Verifique o status do cluster e a distribuição dos hash slots.

Exercício 2: Replicação e Failover

• Simule a falha de um nó mestre e observe o failover automático.
• Restaure o nó falho e reintegre-o ao cluster.

Exercício 3: Integração com uma Aplicação

• Conecte uma aplicação simples (ex: Python ou Node.js) ao Redis Cluster.
• Teste a leitura e escrita de dados no cluster.

Exercício 4: Otimização de Desempenho

• Identifique e resolva gargalos de desempenho em um cluster simulado.
• Configure a persistência (RDB e AOF) e teste a recuperação de dados.

Publico Alvo

• Desenvolvedores de software.
• Administradores de banco de dados.
• Engenheiros de infraestrutura.
• Profissionais de DevOps.
• Entusiastas de tecnologias de banco de dados em memória.

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de banco de dados.
• Familiaridade com Linux e linha de comando.
• Noções básicas de redes e infraestrutura.
• Conhecimento básico de Redis (não obrigatório, mas recomendado).

Informações Gerais

Metodologia de Ensino:

• Aulas teóricas com exemplos práticos.
• Demonstrações ao vivo de configuração e operação do Redis Cluster.
• Exercícios práticos para fixação do conteúdo.
• Estudos de caso reais de implementação do Redis Cluster.
• Suporte para dúvidas durante e após o curso.

Recursos Necessários:

• Ambiente Linux para prática (pode ser local ou em nuvem, como AWS, GCP ou Azure).
• Múltiplas instâncias de Redis para simular um cluster.
• Material didático (apresentações, guias, scripts de configuração).

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Introdução ao Redis e Redis Cluster

1. O que é o Redis?
2. Casos de uso comuns do Redis (cache, sessões, filas, etc.).
3. Limitações do Redis standalone.
4. O que é o Redis Cluster e por que usá-lo?
5. Visão geral da arquitetura do Redis Cluster.

Módulo 2: Configuração do Ambiente

1. Instalação do Redis em um ambiente Linux.
2. Configuração básica do Redis (arquivo redis.conf).
3. Preparação do ambiente para o Redis Cluster (múltiplas instâncias).
4. Ferramentas úteis para gerenciamento do Redis (redis-cli, redis-benchmark).

Módulo 3: Conceitos Fundamentais do Redis Cluster

1. Particionamento de dados (hash slots).
2. Replicação e alta disponibilidade.
3. Failover automático.
4. Tolerância a falhas e consistência.

Módulo 4: Configurando um Redis Cluster

1. Criando um cluster com múltiplos nós.
2. Adicionando nós mestres e escravos.
3. Configurando a replicação de dados.
4. Verificando o status do cluster (CLUSTER NODES, CLUSTER INFO).

Módulo 5: Gerenciamento e Operações no Redis Cluster

1. Adicionando e removendo nós do cluster.
2. Rebalanceamento de hash slots.
3. Monitoramento do cluster (uso de memória, latência, etc.).
4. Backup e restauração de dados.

Módulo 6: Segurança no Redis Cluster

1. Configuração de autenticação (senha).
2. Criptografia de dados em trânsito (TLS/SSL).
3. Boas práticas para proteger o Redis Cluster.

Módulo 7: Integração com Aplicações

1. Conectando aplicações ao Redis Cluster (exemplos em Python, Node.js, Java).
2. Boas práticas para uso do Redis Cluster em aplicações.
3. Tratamento de falhas e reconexão automática.

Módulo 8: Otimização e Troubleshooting

1. Identificação e resolução de gargalos de desempenho.
2. Configuração de persistência (RDB e AOF).
3. Uso de comandos avançados para diagnóstico (SLOWLOG, MEMORY, etc.).
4. Solução de problemas comuns (nós indisponíveis, falhas de replicação, etc.).

Módulo 9: Casos de Uso Avançados

1. Redis Cluster para caching distribuído.
2. Uso do Redis Cluster em microsserviços.
3. Integração com sistemas de mensagens (ex: Redis Streams).
4. Exemplos de uso em cenários de alta carga.

Módulo 10: Melhores Práticas e Considerações Finais

1. Planejamento de capacidade e escalabilidade.
2. Escolha entre Redis Cluster e outras soluções (ex: Redis Sentinel).
3. Tendências e futuro do Redis.
4. Recursos para aprofundamento (documentação, comunidades, etc.).