Visão Geral

O curso RabbitMQ com Streams apresenta aos alunos o novo modelo de streaming introduzido pelas versões modernas do RabbitMQ, permitindo o processamento de eventos em alta velocidade, retenção prolongada de mensagens e consumo incremental. Os participantes aprenderão a construir pipelines de dados, integrar aplicações usando o protocolo de streams e aplicar casos de uso como análise em tempo real, ETL orientado a eventos e comunicação assíncrona de microserviços.

Objetivo

Após realizar este curso RabbitMQ com Streams, você será capaz de:

• Compreender o funcionamento do modo streams do RabbitMQ
• Configurar, criar e operar stream queues
• Comparar AMQP tradicional com o modelo de streams
• Criar consumidores e produtores de streams de alta performance
• Construir pipelines de dados e aplicações de streaming em tempo real
• Monitorar, otimizar e escalar streams no RabbitMQ
• Aplicar boas práticas de arquitetura, performance e retenção

Publico Alvo

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• Desenvolvedores backend
• Engenheiros de software
• Arquitetos de soluções
• Engenheiros DevOps e SRE
• Profissionais que trabalham com mensageria, streaming e pipelines de dados
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Pre-Requisitos

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• Conhecimentos básicos de mensageria (AMQP desejável)
• Conhecimentos básicos de containers e Docker
• Conhecimentos de desenvolvimento em qualquer linguagem (Python, Java, Go, Node.js ou outra)
• Noções de arquitetura de microsserviços
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Informações Gerais

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• Curso ao vivo via Microsoft Teams
• Instrutor/consultor ativo no mercado e docente em sala de aula
• Curso prático com exercícios reais
• Um aluno por micro
• Laboratório individual disponibilizado no dia do curso
• Apostilas digitais
• Método que combina teoria e prática desde o início
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Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1 – Introduction to RabbitMQ Streams

1. Overview of RabbitMQ streaming architecture
2. Why Streams? Differences between Streams and AMQP queues
3. Stream queue characteristics: retention, offsets, partitions
4. Use cases for event streaming with RabbitMQ

Module 2 – Installing and Configuring RabbitMQ with Streams

1. Enabling the RabbitMQ Streams plugin
2. Configuration for performance and durability
3. Stream storage engine: files, segments, retention policies
4. Understanding stream partitions and scalability

Module 3 – Stream Producers

1. Producer API overview
2. Creating high-throughput producers
3. Message batching and compression
4. Idempotency and delivery guarantees
5. Lab: Writing a producer application

Module 4 – Stream Consumers

1. Types of consumers: single, superstream, offset-based
2. Tracking offsets and replaying messages
3. Consumer groups and load balancing
4. High-performance consumption patterns
5. Lab: Building a consumer application

Module 5 – Super Streams

1. What is a Super Stream
2. Creating partitioned streams
3. Routing strategies and partition keys
4. Scaling producers and consumers across partitions
5. Lab: Implementing a Super Stream

Module 6 – Integrating RabbitMQ Streams

1. Integrating with microservices
2. Using Streams with Python, Java, Node.js, and Go
3. Connecting RabbitMQ Streams with Kafka/ETL pipelines
4. Bridges, connectors, and streaming pipelines

Module 7 – Monitoring and Observability

1. Monitoring streams with RabbitMQ Management
2. Using Prometheus + Grafana
3. Detecting bottlenecks and tuning throughput
4. Troubleshooting stream queue issues

Module 8 – Advanced Operations

1. Stream retention policies
2. Backup and disaster recovery
3. Scaling storage and consumers
4. Performance tuning best practices

Module 9 – Real-World Architecture

1. Event-driven architectures with RabbitMQ Streams
2. Stream processing patterns
3. Using RabbitMQ for logs, metrics, clickstream, IoT, and analytics
4. Case studies and architecture examples

Module 10 – Final Hands-On Project

1. Building a complete streaming pipeline using producers, consumers, partitions, and monitoring tools