Visão Geral

O curso RabbitMQ Advanced é voltado para profissionais que já possuem conhecimento básico de RabbitMQ e buscam aprimorar suas habilidades em ambientes complexos. O curso RabbitMQ Advanced, cobre tópicos como alta disponibilidade, clustering, tuning de desempenho, segurança e estratégias avançadas de mensageria.

Objetivo

Após realizar este curso RabbitMQ Advanced, você será capaz de:

• Configurar e gerenciar clusters RabbitMQ.
• Implementar alta disponibilidade e recuperação de falhas.
• Otimizar o desempenho de filas e consumidores.
• Aplicar estratégias de segurança para RabbitMQ.
• Monitorar e diagnosticar problemas de desempenho.

Publico Alvo

• Desenvolvedores e arquitetos de software que trabalham com sistemas distribuídos complexos.
• Engenheiros DevOps responsáveis por gerenciar RabbitMQ em produção.
• Administradores de sistemas que desejam garantir alta disponibilidade e resiliência.
• Profissionais que desejam otimizar o desempenho do RabbitMQ.

Pre-Requisitos

• Conclusão do curso "RabbitMQ Fundamentals" ou experiência prática com RabbitMQ.
• Conhecimentos intermediários de administração de sistemas e redes.

Materiais

Conteúdo Programatico

Clustering no RabbitMQ

1. Configurando clusters RabbitMQ.
2. Sincronização de dados entre nós do cluster.
3. Alta disponibilidade com mirrored queues.

Alta Disponibilidade e Failover

1. Configuração de RabbitMQ para failover automático.
2. Tuning para recuperação rápida de falhas.
3. Uso de ferramentas de monitoração e alerta.

Desempenho e Tuning

1. Otimização de throughput e latência.
2. Configuração de parâmetros de desempenho.
3. Estratégias de escalabilidade para grandes cargas.

Estratégias Avançadas de Mensageria

1. Dead Letter Exchanges (DLX).
2. Delayed Messages e TTL (Time To Live).
3. Implementação de confirmações de entrega (message acknowledgements).

Segurança no RabbitMQ

1. Configuração de SSL/TLS.
2. Controle de acesso e permissões.
3. Proteção contra ataques e segurança de filas.

Monitoramento Avançado

1. Monitoramento de clusters e desempenho com Prometheus e Grafana.
2. Configuração de alertas e relatórios de uso.