Visão Geral

Curso RabbitMQ Advanced: RabbitMQ é um dos message brokers mais populares do mercado, sendo amplamente utilizado para garantir comunicação assíncrona e escalável entre sistemas distribuídos. Este curso avançado explora tópicos avançados do RabbitMQ, incluindo arquitetura interna, tuning de performance, segurança, alta disponibilidade e integração com sistemas complexos.

Por que fazer o curso RabbitMQ Advanced?

O RabbitMQ é um dos message brokers mais utilizados no mercado, garantindo comunicação eficiente, escalável e segura entre sistemas distribuídos. No entanto, à medida que aplicações crescem e ambientes se tornam mais complexos, surge a necessidade de conhecimento avançado para otimizar performance, garantir alta disponibilidade e evitar falhas críticas.

Este curso RabbitMQ Advanced capacita profissionais a utilizar o RabbitMQ em um nível avançado, abordando desde configurações otimizadas até estratégias de segurança e automação, preparando-os para enfrentar desafios reais de produção.

Benefícios para o Aluno

✅ Domínio avançado do RabbitMQ – Você aprenderá estratégias sofisticadas para escalabilidade, segurança e performance.
✅ Habilidade de solucionar problemas complexos – Técnicas de troubleshooting e otimização para ambientes de alto tráfego.
✅ Certificação de conhecimento prático – O curso oferece aprendizado baseado em cenários reais de mercado.
✅ Diferencial competitivo no mercado – Profissionais com experiência avançada em message brokers são altamente valorizados.
✅ Capacitação para integrar RabbitMQ com arquiteturas modernas – Como Kubernetes, Microservices, Event-Driven Architecture

Benefícios para a Empresa

✅ Maior eficiência e confiabilidade nos sistemas – Profissionais capacitados garantem uma melhor utilização do RabbitMQ, reduzindo falhas e tempos de resposta.
✅​​​​​​​ Redução de custos operacionais – Otimização do RabbitMQ significa menos necessidade de infraestrutura extra para suportar cargas altas.
✅​​​​​​​ Melhor segurança e conformidade – Configurações avançadas de autenticação e criptografia protegem dados e previnem acessos indevidos.
✅​​​​​​​ Aumento da produtividade – Processos automatizados e filas bem configuradas reduzem gargalos na comunicação entre sistemas.
✅​​​​​​​ Capacitação para enfrentar desafios em ambientes distribuídos e escaláveis – Suporte à transformação digital com arquiteturas resilientes.

Objetivo

Após concluir o curso RabbitMQ Advanced, você será capaz de:

✅ Compreender a arquitetura interna do RabbitMQ e como otimizar seu desempenho.
✅ Configurar políticas avançadas para filas, exchanges e bindings.
✅ Implementar estratégias de High Availability (HA) e Clustering.
✅ Monitorar e gerenciar o RabbitMQ em ambientes de produção.
✅ Aplicar técnicas avançadas de segurança e autenticação.
✅ Integrar RabbitMQ com outras ferramentas e arquiteturas de microsserviços.

Publico Alvo

• Empresas
• Desenvolvedores e arquitetos de software que já possuem experiência com RabbitMQ.
• Engenheiros de DevOps e SREs que precisam otimizar e escalar clusters RabbitMQ.
• Administradores de sistemas que gerenciam filas de mensagens em produção.
• Profissionais que desejam aprofundar o conhecimento sobre alta disponibilidade, segurança e otimização do RabbitMQ.

Pre-Requisitos

• Ter realiazado o Curso RabbitMQ Fundation
• Conhecimento básico e experiência prática com RabbitMQ.
• Familiaridade com AMQP e protocolos de mensageria.
• Experiência com Linux e Docker/Kubernetes para deploys e gerenciamento.
• Noções básicas de redes, segurança e monitoramento de sistemas distribuídos.

Materiais

Conteúdo Programatico

Módulo 1: Revisão e Arquitetura Avançada do RabbitMQ

1. Visão geral do protocolo AMQP e suas extensões.
2. Internals do RabbitMQ: filas, exchanges, bindings e virtual hosts.
3. Fluxo de mensagens e como as exchanges direcionam as mensagens.
4. Análise de message acknowledgments, dead-letter queues e TTL.

Módulo 2: Configuração Avançada e Performance Tuning

1. Parâmetros avançados de configuração do RabbitMQ.
2. Políticas e arguments para otimização de filas.
3. Lazy Queues, Priority Queues e Message Deduplication.
4. Estratégias de prefetch e consumer acknowledgment para melhor desempenho.
5. Análise de métricas e identificação de bottlenecks.

Módulo 3: RabbitMQ Clustering e Alta Disponibilidade

1. Diferença entre clustering e federation no RabbitMQ.
2. Configuração de clusters RabbitMQ em produção.
3. Estratégias para evitar split-brain e garantir consistência.
4. Uso de mirrored queues para replicação de mensagens.
5. Quorum Queues: arquitetura e melhores práticas.

Módulo 4: Segurança no RabbitMQ

1. Implementação de autenticação com LDAP e OAuth2.
2. Controle de acesso granular com Virtual Hosts, Permissions e Policy-based Security.
3. Criptografia TLS/SSL para proteção de dados em trânsito.
4. Firewall rules e práticas recomendadas para segurança em produção.

Módulo 5: Monitoramento e Troubleshooting

1. Uso do RabbitMQ Management Plugin para monitoramento.
2. Logs e métricas detalhadas via Prometheus e Grafana.
3. Integração com ferramentas de observabilidade (Elastic Stack, Datadog, New Relic).
4. Estratégias para depuração e resolução de falhas em produção.

Módulo 6: RabbitMQ em Ambientes Distribuídos e Escaláveis

1. Estratégias para Load Balancing e Sharding no RabbitMQ.
2. Integração do RabbitMQ com Kubernetes via RabbitMQ Operator.
3. Uso de Message Brokers híbridos para arquiteturas multi-cloud.
4. Estratégias de recuperação de desastres e Disaster Recovery (DR).

Módulo 7: Integração com Arquiteturas Modernas

1. RabbitMQ e Event-Driven Architecture (EDA).
2. Uso do RabbitMQ com Kafka e Apache Pulsar.
3. RabbitMQ como backbone para aplicações de Microservices e Serverless.
4. Implementação de padrões como Saga Pattern, Command Query Responsibility Segregation (CQRS) e Event Sourcing.

Módulo 8: Hands-on e Casos de Uso Avançados

1. Implementação de um sistema escalável de mensageria.
2. Simulação de failover e análise de recuperação.
3. Ajustes de tuning para alto throughput e baixa latência.
4. Configuração de um ambiente seguro e monitorado de RabbitMQ.