Visão Geral

Este Curso Querying and Data Analysis with InfluxDB Cloud, aprofunda o uso do InfluxDB Cloud para consulta, análise e exploração de dados de séries temporais. O treinamento aborda técnicas de modelagem orientadas a consulta, uso eficiente das linguagens Flux e InfluxQL, agregações, janelas de tempo, análise de tendências e otimização de performance, capacitando o participante a extrair valor dos dados armazenados no InfluxDB Cloud em cenários de observabilidade, telemetria, DevOps, SRE, IoT e Indústria 4.0.

Objetivo

Após realizar este Curso Querying and Data Analysis with InfluxDB Cloud, você será capaz de:

• Compreender estratégias de consulta em bancos de dados de séries temporais
• Utilizar Flux para consultas e análises de dados
• Aplicar InfluxQL em cenários compatíveis
• Criar agregações e janelas temporais eficientes
• Analisar tendências, padrões e anomalias
• Otimizar consultas para melhor performance
• Preparar dados para visualização e alertas
• Aplicar boas práticas de análise de dados no InfluxDB Cloud

Publico Alvo

• Analistas de dados e telemetria
• Engenheiros de observabilidade
• Engenheiros DevOps
• Profissionais de SRE
• Engenheiros de dados
• Profissionais de TI que utilizam InfluxDB Cloud

Pre-Requisitos

• Conhecimento básico de InfluxDB Cloud
• Noções de bancos de dados de séries temporais
• Experiência inicial com ingestão de dados
• Familiaridade com métricas e monitoramento
• Conhecimento básico de dashboards

Materiais

Conteúdo Programatico

Module 1: Querying Time Series Data Concepts

1. Time Series Query Patterns
2. Query vs Analysis in Time Series Databases
3. Common Use Cases
4. Performance Considerations

Module 2: Introduction to Flux Query Language

1. Flux Language Overview
2. Buckets, Measurements and Time Ranges
3. Filtering Data
4. Basic Query Structure

Module 3: Advanced Flux Queries

1. Aggregations and Functions
2. Windowing and Time Buckets
3. Joins and Data Combination
4. Data Transformation

Module 4: InfluxQL Fundamentals

1. InfluxQL Overview
2. SELECT, WHERE and GROUP BY
3. Aggregations and Time Grouping
4. InfluxQL Use Cases

Module 5: Data Analysis Techniques

1. Trend Analysis
2. Rate and Delta Calculations
3. Statistical Functions
4. Detecting Patterns and Outliers

Module 6: Query Optimization and Performance

1. Query Cost and Efficiency
2. Indexing and Tag Strategy
3. Retention and Downsampling
4. Best Practices for Performance

Module 7: Preparing Data for Visualization and Alerts

1. Query Design for Dashboards
2. Time Series for Alerting
3. Handling Missing Data
4. Data Consistency

Module 8: Hands-on Querying and Analysis Lab

1. Writing and Validating Queries
2. Analyzing Real Telemetry Data
3. Performance Tuning Exercises
4. Practical Scenarios